論文の概要: Fidelity-Enhanced Variational Quantum Optimal Control
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2501.17692v1
- Date: Wed, 29 Jan 2025 14:59:34 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-01-30 15:53:47.375597
- Title: Fidelity-Enhanced Variational Quantum Optimal Control
- Title(参考訳): 忠実度向上型変分量子最適制御
- Authors: Robert de Keijzer, Luke Visser, Oliver Tse, Servaas Kokkelmans,
- Abstract要約: そこで本研究では,Schr"odinger方程式に基づくロバストパルス生成法を提案する。
環境騒音源と制御系固有の騒音源の両方を考慮することにより、単一および複数ビット状態の準備において、忠実度が著しく増加することが注目される。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
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- Abstract: Creating robust quantum operations is a major challenge in the current noisy intermediate-scale quantum computing era. Recently, the importance of noise-resilient control methods has become more pronounced in the field. Ordinarily, noisy quantum systems are described by the Lindblad equation. However, minimizing noise susceptibility using this equation has proven challenging because of its irreversibility. In this study, we propose a new method for creating robust pulses based on the stochastic Schr\"{o}dinger equation. This equation describes individual noise realizations under any colored noise process, contrary to the Lindblad equation, which describes mean system behavior under white noise. Using stochastic optimal control techniques, our method, Fidelity-Enhanced Variational Quantum Optimal Control (F-VQOC), is able to construct higher fidelity paths than its non-stochastic counterpart (VQOC). By accounting for both environmental noise sources as well as noise sources inherent to the control system, highly significant increases in fidelity are noted for both single and multiqubit state preparations.
- Abstract(参考訳): 堅牢な量子演算を作ることは、現在のノイズの多い中間スケール量子コンピューティング時代において大きな課題である。
近年,現場での騒音耐性制御の重要性が高まっている。
通常、雑音量子系はリンドブラッド方程式によって記述される。
しかし、この方程式による雑音感受性の最小化は、その可逆性のために困難であることが証明されている。
本研究では,確率的Schr\"{o}dinger方程式に基づくロバストパルス生成法を提案する。
この方程式は、ホワイトノイズの下での平均系の挙動を記述するリンドブラッド方程式とは対照的に、任意の色付きノイズ過程下での個々のノイズ実現を記述する。
確率的最適制御手法を用いることで、F-VQOC(F-VQOC)は非確率的(VQOC)よりも高い忠実性経路を構築することができる。
環境騒音源と制御系固有の騒音源の両方を考慮することにより、単一および複数ビット状態の準備において、忠実度が著しく増加することが注目される。
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