Fugu-MT 論文翻訳(概要): A Comprehensive Review on Noise Control of Diffusion Model

論文の概要: A Comprehensive Review on Noise Control of Diffusion Model

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2502.04669v1
Date: Fri, 07 Feb 2025 05:26:29 GMT
ステータス: 翻訳完了
システム内更新日: 2025-02-10 14:57:56.388181
Title: A Comprehensive Review on Noise Control of Diffusion Model
Title（参考訳）: 拡散モデルの騒音制御に関する総合的考察
Authors: Zhehao Guo, Jiedong Lang, Shuyu Huang, Yunfei Gao, Xintong Ding,
Abstract要約: 拡散過程におけるノイズ注入の頻度は騒音スケジュールによって制御される。ノイズスケジュールはサンプリング品質とトレーニング品質に大きく影響する。各種ノイズスケジュールについて検討し,その特徴と性能特性を強調した。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
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Abstract: Diffusion models have recently emerged as powerful generative frameworks for producing high-quality images. A pivotal component of these models is the noise schedule, which governs the rate of noise injection during the diffusion process. Since the noise schedule substantially influences sampling quality and training quality, understanding its design and implications is crucial. In this discussion, various noise schedules are examined, and their distinguishing features and performance characteristics are highlighted.
Abstract（参考訳）: 拡散モデルは近年,高品質な画像を生成するための強力な生成フレームワークとして出現している。これらのモデルの重要な要素はノイズスケジュールであり、拡散過程におけるノイズ注入の速度を制御している。ノイズスケジュールはサンプリング品質とトレーニング品質に大きく影響するため,その設計と意味を理解することが重要である。本論では, 各種ノイズスケジュールについて検討し, その特徴と性能特性を強調した。

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