論文の概要: Flexible and Efficient Grammar-Constrained Decoding

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2502.05111v1
• Date: Fri, 07 Feb 2025 17:35:17 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-02-10 14:58:23.434009
• Title: Flexible and Efficient Grammar-Constrained Decoding
• Title（参考訳）: フレキシブルで効率的な文法制約付き復号法
• Authors: Kanghee Park, Timothy Zhou, Loris D'Antoni,
• Abstract要約: 文法制約付き復号法(GCD)は、LLM出力がそのような規則と一致することを保証できる。 既存のGCDアルゴリズムでは、共通文法を前処理するのに何分もかかる。 本稿では,既存の手法よりも17.71倍高速なオフライン前処理を実現するGCDアルゴリズムを提案する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 5.671312847528642
• License:
• Abstract: Large Language Models (LLMs) are often asked to generate structured outputs that obey precise syntactic rules, such as code snippets or formatted data. Grammar-constrained decoding (GCD) can guarantee that LLM outputs matches such rules by masking out tokens that will provably lead to outputs that do not belong to a specified context-free grammar (CFG). To guarantee soundness, GCD algorithms have to compute how a given LLM subword tokenizer can align with the tokens used by a given context-free grammar and compute token masks based on this information. Doing so efficiently is challenging and existing GCD algorithms require tens of minutes to preprocess common grammars. We present a new GCD algorithm together with an implementation that offers 17.71x faster offline preprocessing than existing approaches while preserving state-of-the-art efficiency in online mask computation.
• Abstract（参考訳）: LLM(Large Language Models)は、コードスニペットやフォーマットデータなどの正確な構文規則に従う構造化された出力を生成するように要求されることが多い。 文法制約付き復号法(GCD)は、LLMが特定の文脈自由文法(CFG)に属さない出力を確実に導くトークンを隠蔽することで、そのような規則に適合することを保証できる。 音質を保証するため、GCDアルゴリズムは、与えられたLLMサブワードトークンーザが、与えられた文脈自由文法とこの情報に基づいてトークンマスクによって使用されるトークンとどのように整合するかを計算する必要がある。 既存のGCDアルゴリズムでは、共通文法を前処理するのに何分もかかる。 本稿では,従来の手法よりも17.71倍高速なオフライン前処理を実現するとともに,オンラインマスク計算の最先端性を保った新しいGCDアルゴリズムを提案する。

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