Fugu-MT 論文翻訳(概要): LiveForesighter: Generating Future Information for Live-Streaming Recommendations at Kuaishou

論文の概要: LiveForesighter: Generating Future Information for Live-Streaming Recommendations at Kuaishou

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2502.06557v1
Date: Mon, 10 Feb 2025 15:24:55 GMT
ステータス: 翻訳完了
システム内更新日: 2025-02-11 14:29:04.336880
Title: LiveForesighter: Generating Future Information for Live-Streaming Recommendations at Kuaishou
Title（参考訳）: LiveForesighter: Kuaishouにおけるライブストリーミングレコメンデーションのための将来情報の生成
Authors: Yucheng Lu, Jiangxia Cao, Xu Kuan, Wei Cheng, Wei Jiang, Jiaming Zhang, Yang Shuang, Liu Zhaojie, Liyin Hong,
Abstract要約: ライブストリーミングは、ユーザーと著者を繋ぐ次世代メディアである。ライブストリーミングコンテンツは、時間とともに動的に変化している。コンテンツユーザーが現在興味を持っているライブストリーミングを見つけるにはどうすればいいのか?
参考スコア（独自算出の注目度）: 20.689363722025163
License:
Abstract: Live-streaming, as a new-generation media to connect users and authors, has attracted a lot of attention and experienced rapid growth in recent years. Compared with the content-static short-video recommendation, the live-streaming recommendation faces more challenges in giving our users a satisfactory experience: (1) Live-streaming content is dynamically ever-changing along time. (2) valuable behaviors (e.g., send digital-gift, buy products) always require users to watch for a long-time (>10 min). Combining the two attributes, here raising a challenging question for live-streaming recommendation: How to discover the live-streamings that the content user is interested in at the current moment, and further a period in the future?
Abstract（参考訳）: ユーザーと著者を繋ぐ次世代メディアとしてのライブストリーミングは、近年多くの注目を集め、急速な成長を遂げている。コンテンツスタティックなショートビデオレコメンデーションと比較して、ライブストリーミングのレコメンデーションは、ユーザに対して満足な体験を与える上で、より多くの課題に直面します。 2) 価値ある行動(例えば、デジタルギフト、商品の購入など)は、常にユーザーが長時間(>10分)観察する必要がある。この2つの属性を組み合わせることで、ライブストリーミングレコメンデーションの難しい疑問が浮かび上がっています。

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