論文の概要: Corporate Greenwashing Detection in Text - a Survey

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2502.07541v1
• Date: Tue, 11 Feb 2025 13:28:56 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-02-12 14:08:10.698834
• Title: Corporate Greenwashing Detection in Text - a Survey
• Title（参考訳）: テキストによるコーポレートグリーンウォッシング検出 - 調査-
• Authors: Tom Calamai, Oana Balalau, Théo Le Guenedal, Fabian M. Suchanek,
• Abstract要約: グリーンウォッシング(Greenwashing)とは、国家や企業などの環境への影響を国民に誤解させる取り組みである。 本稿では,グリーンウォッシングを識別するための自然言語処理手法に関する科学的文献を包括的に調査する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 5.958302080525902
• License:
• Abstract: Greenwashing is an effort to mislead the public about the environmental impact of an entity, such as a state or company. We provide a comprehensive survey of the scientific literature addressing natural language processing methods to identify potentially misleading climate-related corporate communications, indicative of greenwashing. We break the detection of greenwashing into intermediate tasks, and review the state-of-the-art approaches for each of them. We discuss datasets, methods, and results, as well as limitations and open challenges. We also provide an overview of how far the field has come as a whole, and point out future research directions.
• Abstract（参考訳）: グリーンウォッシング(Greenwashing)とは、国家や企業などの環境への影響を国民に誤解させる取り組みである。 本研究は,グリーンウォッシングの指標として,温暖化にともなう企業間コミュニケーションを誤認する可能性のある,自然言語処理手法に関する科学的文献を包括的に調査する。 グリーンウォッシングの検出を中間タスクに分割し、各タスクの最先端アプローチをレビューする。 データセット、メソッド、結果、および制限やオープンな課題について議論する。 また、この分野の全体像を概観し、今後の研究の方向性を指摘する。

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