論文の概要: Automated Fact-Checking of Climate Change Claims with Large Language Models

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2401.12566v1
• Date: Tue, 23 Jan 2024 08:49:23 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-01-24 16:34:42.981410
• Title: Automated Fact-Checking of Climate Change Claims with Large Language Models
• Title（参考訳）: 大規模言語モデルによる気候変動クレームの自動事実チェック
• Authors: Markus Leippold and Saeid Ashraf Vaghefi and Dominik Stammbach and Veruska Muccione and Julia Bingler and Jingwei Ni and Chiara Colesanti-Senni and Tobias Wekhof and Tobias Schimanski and Glen Gostlow and Tingyu Yu and Juerg Luterbacher and Christian Huggel
• Abstract要約: 本稿では、気候変動の主張の事実チェックを自動化するために設計された、新しいAIベースのツールであるCliminatorを提案する。 Climinatorは、様々な科学的視点を合成するために、革新的なMediator-Advocateフレームワークを使用している。 我々のモデルは、気候フィードバックと懐疑的な科学から収集されたクレームをテストする際に、顕著な精度を示す。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 3.1080484250243425
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: This paper presents Climinator, a novel AI-based tool designed to automate the fact-checking of climate change claims. Utilizing an array of Large Language Models (LLMs) informed by authoritative sources like the IPCC reports and peer-reviewed scientific literature, Climinator employs an innovative Mediator-Advocate framework. This design allows Climinator to effectively synthesize varying scientific perspectives, leading to robust, evidence-based evaluations. Our model demonstrates remarkable accuracy when testing claims collected from Climate Feedback and Skeptical Science. Notably, when integrating an advocate with a climate science denial perspective in our framework, Climinator's iterative debate process reliably converges towards scientific consensus, underscoring its adeptness at reconciling diverse viewpoints into science-based, factual conclusions. While our research is subject to certain limitations and necessitates careful interpretation, our approach holds significant potential. We hope to stimulate further research and encourage exploring its applicability in other contexts, including political fact-checking and legal domains.
• Abstract（参考訳）: 本稿では,気候変動クレームの事実チェックを自動化するaiベースの新しいツールcliminatorを提案する。 IPCCレポートや査読された科学文献などの権威ある情報源から情報を得た大規模言語モデル(LLM)の配列を利用して、Climinatorは革新的なMediator-Advocateフレームワークを採用している。 この設計により、クリミネーターは様々な科学的視点を効果的に合成することができ、堅牢で証拠に基づく評価につながる。 本モデルは,気候フィードバックと懐疑的科学から収集したクレームをテストした結果,顕著な精度を示す。 特に、我々の枠組みで気候科学の否定的な視点とアドボケートを統合すると、クリミネーターの反復的議論プロセスは科学的コンセンサスに確実に収束し、様々な視点を科学に基づく事実的結論に調和させることに長けている。 我々の研究には一定の限界があり、慎重に解釈する必要があるが、我々のアプローチは大きな可能性を秘めている。 我々は、さらなる研究を刺激し、政治的事実確認や法的ドメインなど、他の文脈における適用可能性を探ることを望んでいる。

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