論文の概要: PIXHELL: When Pixels Learn to Scream
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2502.07925v1
- Date: Tue, 11 Feb 2025 19:58:17 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-02-13 13:44:25.639618
- Title: PIXHELL: When Pixels Learn to Scream
- Title(参考訳): PIXHELL: ピクセルがスクリームを覚えた時
- Authors: Mordechai Guri,
- Abstract要約: 液晶ディスプレイ(LCD)の電気的特性を利用した音生成手法を提案する。
ディスプレイから直接、可聴音の信号がいかに弱いかを示す。
この手法の潜在的な応用としては、低消費電力の聴覚フィードバックシステム、短距離デバイス通信、エアギャップ・カバーチャネル、安全な聴覚信号処理、人間とコンピュータの相互作用に対する革新的なアプローチなどがある。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 1.74048653626208
- License:
- Abstract: This paper presents a technique for generating sound by leveraging the electrical properties of liquid crystal displays (LCDs). The phenomenon occurs due to vibrational noise produced by capacitors within the LCD panel during rapid pixel state transitions. By modulating these transitions through specially crafted bitmap patterns projected onto the screen, we demonstrate how weak yet audible acoustic signals can be generated directly from the display. We designed, implemented, evaluated, and tested a system that repurposes the LCD as a sound-emitting device. Potential applications for this technique include low-power auditory feedback systems, short-range device communication, air-gap covert channels, secure auditory signaling, and innovative approaches to human-computer interaction.
- Abstract(参考訳): 本稿では液晶ディスプレイ(LCD)の電気的特性を利用して音を生成する手法を提案する。
この現象は、LCDパネル内のコンデンサが高速なピクセル状態遷移中に発生する振動ノイズによって起こる。
画面上に投影される特殊なビットマップパターンを通して、これらの遷移を変調することにより、ディスプレイから直接、可聴音信号がいかに弱いかを示す。
我々はLCDを音響発光装置として再利用するシステムの設計,実装,評価,試験を行った。
この手法の潜在的な応用としては、低消費電力の聴覚フィードバックシステム、短距離デバイス通信、エアギャップ・カバーチャネル、安全な聴覚信号処理、人間とコンピュータの相互作用に対する革新的なアプローチなどがある。
関連論文リスト
- SoundLoc3D: Invisible 3D Sound Source Localization and Classification Using a Multimodal RGB-D Acoustic Camera [61.642416712939095]
SoundLoc3Dはタスクをセット予測問題として扱い、セットの各要素は潜在的な音源に対応する。
大規模シミュレーションデータセットにおけるSoundLoc3Dの有効性と優位性を示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-12-22T05:04:17Z) - PIXHELL Attack: Leaking Sensitive Information from Air-Gap Computers via `Singing Pixels' [1.74048653626208]
PIXHELLは、新しいタイプの秘密チャンネル攻撃で、スクリーン上のピクセルが生成したノイズによって、ハッカーが情報を漏洩することができる。
悪意のあるコードは、コイルやコンデンサによって発生する音を利用して、画面から発する周波数を制御する。
実験の結果, PIXHELL攻撃では, LCD画面から変調した音により, 2m離れた距離から, 音声を受信したコンピュータからテキストとバイナリデータを抽出できることがわかった。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-09-07T23:09:56Z) - Quantifying Noise of Dynamic Vision Sensor [49.665407116447454]
動的視覚センサ(DVS)は、大量のバックグラウンドアクティビティ(BA)ノイズによって特徴付けられる。
標準的な画像処理技術を用いて,ノイズとクリーン化センサ信号とを区別することは困難である。
Detrended Fluctuation Analysis (DFA) から得られたBAノイズを特徴付ける新しい手法が提案されている。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-04-02T13:43:08Z) - Proactive Detection of Voice Cloning with Localized Watermarking [50.13539630769929]
本稿では,AI生成音声の局所検出に特化して設計された,最初の音声透かし技術であるAudioSealを紹介する。
AudioSealは、ローカライゼーションロスと共同でトレーニングされたジェネレータ/検出器アーキテクチャを使用して、サンプルレベルまでローカライズされた透かし検出を可能にする。
AudioSealは、実生活のオーディオ操作に対する堅牢性と、自動的および人的評価指標に基づく非知覚性の観点から、最先端のパフォーマンスを達成する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-01-30T18:56:22Z) - Device-Robust Acoustic Scene Classification via Impulse Response
Augmentation [5.887969742827488]
CNNと音響スペクトログラム変換器を用いた音響シーン分類におけるDIR増強の効果について検討する。
その結果、DIRの分離による拡張は、最先端のFreq-MixStyleと同様に動作することがわかった。
また、DIR増幅とFreq-MixStyleは相補的であり、トレーニング中に見えないデバイスによって記録された信号に対して、新しい最先端のパフォーマンスを達成することを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-05-12T14:12:56Z) - SottoVoce: An Ultrasound Imaging-Based Silent Speech Interaction Using
Deep Neural Networks [18.968402215723]
ユーザの無声発話を検出するシステムを提案する。
提案システムは,ユーザの発話音声を使わずに発話内容を認識する。
また,音声認識の精度を向上させるために,ユーザが口頭の動きを調整できることも確認した。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-03-03T07:46:35Z) - Side Eye: Characterizing the Limits of POV Acoustic Eavesdropping from
Smartphone Cameras with Rolling Shutters and Movable Lenses [6.227131280108784]
スマートフォンカメラで広く見られるローリングシャッターと可動レンズ構造は、カメラ画像に構造が作用する音を変調する。
本研究は,スマートフォンカメラのPOVを乱す構造音による音響情報漏洩の限界を特徴づけるものである。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-01-24T15:00:47Z) - Removing Diffraction Image Artifacts in Under-Display Camera via Dynamic
Skip Connection Network [80.67717076541956]
アンダーディスプレイカメラ(UDC)システムは、スマートフォン上で真のベゼルレスおよびノッチフリーの視聴体験を提供します。
典型的なUDCシステムでは、ピクセルアレイはカメラ上の入射光を減衰および回折し、画像品質の大幅な低下をもたらす。
本研究では,前述の劣化問題の解析と対処を目的とする。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-04-19T18:41:45Z) - Cognitive Visual Inspection Service for LCD Manufacturing Industry [80.63336968475889]
本論文では,現在FPD業界で主流となっている液晶ディスプレイ(LCD)の視覚検査システムについて述べる。
システムは、堅牢/高性能欠陥認識モデルと認知視覚検査サービスアーキテクチャの2つの基礎に基づいています。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-01-11T08:14:35Z) - Towards transformation-resilient provenance detection of digital media [38.865642862858195]
トランスフォーメーション・レジリエンス・ウォーターマーク検出器を学習するためのフレームワークであるReSWATを紹介する。
本手法は,複数の後処理変換を経た場合でも,信号の発覚を確実に検出することができる。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-11-14T18:08:07Z) - Hierarchical Timbre-Painting and Articulation Generation [92.59388372914265]
本稿では,f0と大音量に基づく高速かつ高忠実な楽曲生成手法を提案する。
合成音声は、対象楽器の音色及び調音を模倣する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-08-30T05:27:39Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。