論文の概要: A Multiagent Path Search Algorithm for Large-Scale Coalition Structure Generation

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2502.10226v1
• Date: Fri, 14 Feb 2025 15:21:27 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-02-17 18:06:41.043602
• Title: A Multiagent Path Search Algorithm for Large-Scale Coalition Structure Generation
• Title（参考訳）: 大規模連成構造生成のためのマルチエージェントパス探索アルゴリズム
• Authors: Redha Taguelmimt, Samir Aknine, Djamila Boukredera, Narayan Changder, Tuomas Sandholm,
• Abstract要約: 結合構造生成はマルチエージェントシステムにおける基本的な計算問題である。 我々はCSGの多エージェントパス探索アルゴリズムであるSALDAEを開発し、連立構造グラフ上で運用する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 61.08720171136229
• License:
• Abstract: Coalition structure generation (CSG), i.e. the problem of optimally partitioning a set of agents into coalitions to maximize social welfare, is a fundamental computational problem in multiagent systems. This problem is important for many applications where small run times are necessary, including transportation and disaster response. In this paper, we develop SALDAE, a multiagent path finding algorithm for CSG that operates on a graph of coalition structures. Our algorithm utilizes a variety of heuristics and strategies to perform the search and guide it. It is an anytime algorithm that can handle large problems with hundreds and thousands of agents. We show empirically on nine standard value distributions, including disaster response and electric vehicle allocation benchmarks, that our algorithm enables a rapid finding of high-quality solutions and compares favorably with other state-of-the-art methods.
• Abstract（参考訳）: 協調構造生成(CSG、Coalition structure generation)とは、エージェントの集合を社会的福祉を最大化するために連立に最適に分割する問題であり、マルチエージェントシステムにおける基本的な計算問題である。 この問題は、輸送や災害対応など、少ない実行時間を必要とする多くのアプリケーションにとって重要である。 本稿では,連立構造グラフ上で動作するCSGのマルチエージェントパス探索アルゴリズムであるSALDAEを開発する。 アルゴリズムは様々なヒューリスティックと戦略を用いて探索と誘導を行う。 これは、何十万ものエージェントで大きな問題を処理できる、いつでも使えるアルゴリズムです。 災害応答と電気自動車のアロケーションベンチマークを含む9つの標準値分布を実証的に示し、我々のアルゴリズムは高品質なソリューションの迅速な発見を可能にし、他の最先端手法と比較して好適に比較する。

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