論文の概要: Supply Chain Network Security Investment Strategies Based on Nonlinear Budget Constraints: The Moderating Roles of Market Share and Attack Risk

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2502.10448v1
• Date: Tue, 11 Feb 2025 11:37:58 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-02-18 14:07:59.252091
• Title: Supply Chain Network Security Investment Strategies Based on Nonlinear Budget Constraints: The Moderating Roles of Market Share and Attack Risk
• Title（参考訳）: 非線形予算制約に基づくサプライチェーンネットワークのセキュリティ投資戦略:市場シェアと攻撃リスクの緩和的役割
• Authors: Jiajie Cheng, Jiaxin Wang, Caijiao Li, Luxiang Zhang, Yusheng Fan, Yujie Bao, Wen Zhou,
• Abstract要約: 本研究では、予算制約のないサイバーセキュリティ投資最適化モデルを提案する。 このモデルは、2つの小売店と2つの需要市場の実験的なスケナリオスにおいて、高いサイバーセキュリティレベル0.96と0.95を達成する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 4.916547346134989
• License:
• Abstract: In the context of the rapid development of digital supply chain networks, dealing with the increasing cybersecurity threats and formulating effective security investment strategies to defend against cyberattack risks are the core issues in supply chain management. Cybersecurity investment decision-making is a key strategic task in enterprise supply chain manage-ment. Traditional game theory models and linear programming methods make it challenging to deal with complex problems such as multi-party par-ticipation in the supply chain, resource constraints, and risk uncertainty, re-sulting in enterprises facing high risks and uncertainties in the field of cy-bersecurity. To effectively meet this challenge, this study proposes a nonlin-ear budget-constrained cybersecurity investment optimization model based on variational inequality and projection shrinkage algorithm. This method simulates the impact of market competition on security investment by intro-ducing market share variables, combining variational inequality and projec-tion shrinkage algorithm to solve the model, and analyzing the effect of dif-ferent variables such as budget constraints, cyberattack losses, and market share on supply chain network security. In numerical analysis, the model achieved high cybersecurity levels of 0.96 and 0.95 in the experimental sce-narios of two retailers and two demand markets, respectively, and the budget constraint analysis revealed the profound impact of budget constraints on cybersecurity investment. Through numerical experiments and comparative analysis, the effectiveness and operability of this method in improving sup-ply chain network security are verified.
• Abstract（参考訳）: デジタルサプライチェーンネットワークの急速な発展の文脈では、サイバーセキュリティの脅威の増加に対処し、サイバー攻撃のリスクを防御するための効果的なセキュリティ投資戦略を策定することがサプライチェーンマネジメントの中核的な問題である。 サイバーセキュリティ投資の意思決定は、企業のサプライチェーン管理において重要な戦略課題である。 従来のゲーム理論モデルと線形プログラミング手法は、サプライチェーンにおける複数パーティのパーティベーション、リソースの制約、リスクの不確実性、サイバーセキュリティの分野で高いリスクと不確実性に直面している企業における再侮辱といった複雑な問題に対処することを困難にしている。 本研究は, この課題を効果的に解決するために, 変動不等式と投射収縮アルゴリズムに基づく, 予算制約のないサイバーセキュリティ投資最適化モデルを提案する。 本手法は、市場シェア変数の導入によるセキュリティ投資に対する市場競争の影響をシミュレートし、変動不平等とプロジェクション縮小アルゴリズムを組み合わせてモデルを解き、予算制約、サイバー攻撃損失、サプライチェーンネットワークのセキュリティに対する市場シェアなどの不適切な変数の影響を分析する。 数値分析では,2つの小売業者と2つの需要市場において,高いサイバーセキュリティレベルである0.96と0.95を達成し,予算制約分析により,サイバーセキュリティ投資に対する予算制約の影響が明らかにされた。 数値実験と比較解析により, スーパープライチェーンネットワークのセキュリティ向上における本手法の有効性と運用性を検証する。

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