論文の概要: Trinity: A Scalable and Forward-Secure DSSE for Spatio-Temporal Range Query

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2502.11550v1
• Date: Mon, 17 Feb 2025 08:30:42 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-02-18 20:34:45.153848
• Title: Trinity: A Scalable and Forward-Secure DSSE for Spatio-Temporal Range Query
• Title（参考訳）: Trinity: 時空間クエリのためのスケーラブルでフォワードセキュアなDSSE
• Authors: Zhijun Li, Kuizhi Liu, Minghui Xu, Xiangyu Wang, Yinbin Miao, Jianfeng Ma, Xiuzhen Cheng,
• Abstract要約: TrinityIIはストレージ要求を80%削減する。 TrinityIIは、わずか0.01秒で100万レコードレベルでのデータ検索を可能にする。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 24.75764509364398
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Cloud-based outsourced Location-based services have profound impacts on various aspects of people's lives but bring security concerns. Existing spatio-temporal data secure retrieval schemes have significant shortcomings regarding dynamic updates, either compromising privacy through leakage during updates (forward insecurity) or incurring excessively high update costs that hinder practical application. Under these circumstances, we first propose a basic filter-based spatio-temporal range query scheme \TrinityI that supports low-cost dynamic updates and automatic expansion. Furthermore, to improve security, reduce storage cost, and false positives, we propose a forward secure and verifiable scheme \TrinityII that simultaneously minimizes storage overhead. A formal security analysis proves that \TrinityI and \TrinityII are Indistinguishable under Selective Chosen-Plaintext Attack (IND-SCPA). Finally, extensive experiments demonstrate that our design \TrinityII significantly reduces storage requirements by 80\%, enables data retrieval at the 1 million-record level in just 0.01 seconds, and achieves 10 $\times$ update efficiency than state-of-art.
• Abstract（参考訳）: クラウドベースのアウトソースのロケーションベースのサービスは、人々の生活のさまざまな側面に大きな影響を与えますが、セキュリティ上の懸念をもたらします。 既存の時空間データセキュアな検索スキームは、動的更新に関して重大な欠点がある。更新中のリーク(前向きのセキュリティ)によるプライバシの妥協や、実用的なアプリケーションを妨げる過度に高い更新コストが発生する。 このような状況下で,我々はまず,低コストな動的更新と自動拡張をサポートする基本的フィルタベース時空間探索方式 \TrinityI を提案する。 さらに,セキュリティの向上,ストレージコストの削減,偽陽性の防止のために,ストレージオーバーヘッドを同時に最小化するフォワードセキュアかつ検証可能なスキーム \TrinityIIを提案する。 公式なセキュリティ分析によると、 \TrinityI と \TrinityII は選択的長文攻撃 (IND-SCPA) の下で区別できない。 最後に、我々の設計であるTrinityIIは、ストレージ要求を80倍に削減し、100万レコードレベルのデータ検索をわずか0.01秒で実現し、最先端技術よりも10$\times$アップデート効率を実現していることを示す。

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