論文の概要: LLM Agents Making Agent Tools

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2502.11705v1
• Date: Mon, 17 Feb 2025 11:44:11 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-02-18 14:16:55.593980
• Title: LLM Agents Making Agent Tools
• Title（参考訳）: LLM剤製造剤
• Authors: Georg Wölflein, Dyke Ferber, Daniel Truhn, Ognjen Arandjelović, Jakob Nikolas Kather,
• Abstract要約: ツールの使用は、大規模言語モデル(LLM)を、複雑なマルチステップタスクを実行できる強力なエージェントに変えた。 論文をコードで自律的にLLM互換のツールに変換する新しいエージェントフレームワークであるToolMakerを提案する。 タスク記述とリポジトリURLが短いので、ToolMakerは必要な依存関係を自律的にインストールし、タスクを実行するコードを生成する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 2.5529148902034637
• License:
• Abstract: Tool use has turned large language models (LLMs) into powerful agents that can perform complex multi-step tasks by dynamically utilising external software components. However, these tools must be implemented in advance by human developers, hindering the applicability of LLM agents in domains which demand large numbers of highly specialised tools, like in life sciences and medicine. Motivated by the growing trend of scientific studies accompanied by public code repositories, we propose ToolMaker, a novel agentic framework that autonomously transforms papers with code into LLM-compatible tools. Given a short task description and a repository URL, ToolMaker autonomously installs required dependencies and generates code to perform the task, using a closed-loop self-correction mechanism to iteratively diagnose and rectify errors. To evaluate our approach, we introduce a benchmark comprising 15 diverse and complex computational tasks spanning both medical and non-medical domains with over 100 unit tests to objectively assess tool correctness and robustness. ToolMaker correctly implements 80% of the tasks, substantially outperforming current state-of-the-art software engineering agents. ToolMaker therefore is a step towards fully autonomous agent-based scientific workflows.
• Abstract（参考訳）: ツールの使用は、大きな言語モデル(LLM)を、外部ソフトウェアコンポーネントを動的に活用することで、複雑なマルチステップタスクを実行できる強力なエージェントに変えた。 しかし、これらのツールは、生命科学や医学など、多くの高度に専門化されたツールを必要とする領域において、LLMエージェントの適用性を妨げて、事前に実装されなければならない。 公開コードリポジトリを伴う科学研究の傾向が高まりつつある中で,我々は,論文をコードで自律的にLLM互換のツールに変換する新しいエージェントフレームワークであるToolMakerを提案する。 タスク記述とリポジトリURLが短いので、ToolMakerは必要な依存関係を自律的にインストールし、クローズドループの自己訂正メカニズムを使用してタスクを実行するコードを生成し、エラーを反復的に診断し、修正する。 提案手法を評価するために,医療領域と非医療領域にまたがる15の多種多様な計算タスクと100以上の単体テストからなるベンチマークを導入し,ツールの正確性と堅牢性を客観的に評価した。 ToolMakerはタスクの80%を正しく実装し、現在の最先端のソフトウェアエンジニアリングエージェントを著しく上回っている。 そのため、ToolMakerは、完全に自律的なエージェントベースの科学ワークフローへの一歩である。

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