論文の概要: On the robustness of ChatGPT in teaching Korean Mathematics
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2502.11915v1
- Date: Mon, 17 Feb 2025 15:31:27 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-02-18 14:09:24.338381
- Title: On the robustness of ChatGPT in teaching Korean Mathematics
- Title（参考訳）: 韓国数学教育におけるChatGPTの堅牢性について
- Authors: Phuong-Nam Nguyen, Quang Nguyen-The, An Vu-Minh, Diep-Anh Nguyen, Xuan-Lam Pham,
- Abstract要約: ChatGPTは66.72%の精度で、586問中391問を正確に答えている。
以上の結果から,ChatGPTの評価は教育理論やテストテッカーの視点と一致していることがわかった。
今後の研究は言語バイアスに対処し、多言語にわたって精度を高めるべきである。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
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- Abstract: ChatGPT, an Artificial Intelligence model, has the potential to revolutionize education. However, its effectiveness in solving non-English questions remains uncertain. This study evaluates ChatGPT's robustness using 586 Korean mathematics questions. ChatGPT achieves 66.72% accuracy, correctly answering 391 out of 586 questions. We also assess its ability to rate mathematics questions based on eleven criteria and perform a topic analysis. Our findings show that ChatGPT's ratings align with educational theory and test-taker perspectives. While ChatGPT performs well in question classification, it struggles with non-English contexts, highlighting areas for improvement. Future research should address linguistic biases and enhance accuracy across diverse languages. Domain-specific optimizations and multilingual training could improve ChatGPT's role in personalized education.
- Abstract（参考訳）: 人工知能モデルであるChatGPTは、教育に革命をもたらす可能性がある。
しかし、非英語質問の解法の有効性は依然として不明である。
本研究は586の韓国数学質問を用いてChatGPTの堅牢性を評価する。
ChatGPTは66.72%の精度で、586問中391問を正確に答えている。
また、11の基準に基づいて数学の質問を評価する能力を評価し、トピック分析を行う。
以上の結果から,ChatGPTの評価は教育理論やテストテッカーの視点と一致していることがわかった。
ChatGPTは問題分類において良好に機能するが、英語以外の文脈と競合し、改善すべき領域を強調している。
今後の研究は言語バイアスに対処し、多言語にわたって精度を高めるべきである。
ドメイン固有の最適化と多言語学習は、パーソナライズされた教育におけるChatGPTの役割を改善する可能性がある。
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