論文の概要: REVERSUM: A Multi-staged Retrieval-Augmented Generation Method to Enhance Wikipedia Tail Biographies through Personal Narratives

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2502.12137v1
• Date: Mon, 17 Feb 2025 18:53:42 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-02-18 14:13:54.662028
• Title: REVERSUM: A Multi-staged Retrieval-Augmented Generation Method to Enhance Wikipedia Tail Biographies through Personal Narratives
• Title（参考訳）: ReVERSUM:ウィキペディアのタイル・バイオグラフィーをパーソナル・ナラティブを通じて強化する多段階検索型検索生成手法
• Authors: Sayantan Adak, Pauras Mangesh Meher, Paramita Das, Animesh Mukherjee,
• Abstract要約: 本研究は,ウィキペディアのBとCカテゴリの伝記記事を強化するための新しいアプローチを提案する。 複数段階の検索拡張生成手法を用いて、より知られていない記事の情報内容の充実を図る。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 4.427603894929721
• License:
• Abstract: Wikipedia is an invaluable resource for factual information about a wide range of entities. However, the quality of articles on less-known entities often lags behind that of the well-known ones. This study proposes a novel approach to enhancing Wikipedia's B and C category biography articles by leveraging personal narratives such as autobiographies and biographies. By utilizing a multi-staged retrieval-augmented generation technique -- REVerSum -- we aim to enrich the informational content of these lesser-known articles. Our study reveals that personal narratives can significantly improve the quality of Wikipedia articles, providing a rich source of reliable information that has been underutilized in previous studies. Based on crowd-based evaluation, REVerSum generated content outperforms the best performing baseline by 17% in terms of integrability to the original Wikipedia article and 28.5\% in terms of informativeness. Code and Data are available at: https://github.com/sayantan11995/wikipedia_enrichment
• Abstract（参考訳）: Wikipediaは、幅広いエンティティに関する事実情報の貴重なリソースである。 しかし、あまり知られていないエンティティに関する記事の品質は、よく知られたものよりも遅れていることが多い。 本研究では,自伝や伝記などの個人的物語を活用することで,ウィキペディアのBとCカテゴリの伝記記事を強化する新しいアプローチを提案する。 マルチステージ検索拡張生成技術であるREVerSumを利用することで、これらのあまり知られていない記事の情報内容を強化することを目指している。 本研究は、ウィキペディアの記事の質を著しく向上させ、過去の研究で未利用であった信頼できる情報の豊富な情報源を提供するものであることを明らかにした。 群衆による評価に基づいて、REVerSumが生成したコンテンツは、元のウィキペディア記事への統合性という点では17%、情報性という点では28.5\%で最高のパフォーマンスのベースラインを上回っている。 コードとデータは、https://github.com/sayantan11995/wikipedia_enrichment.comで入手できる。

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