論文の概要: Integrated Scheduling Model for Arrivals and Departures in Metroplex Terminal Area

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2502.12196v1
• Date: Sat, 15 Feb 2025 15:04:54 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-02-19 14:07:24.485422
• Title: Integrated Scheduling Model for Arrivals and Departures in Metroplex Terminal Area
• Title（参考訳）: 地下鉄ターミナルエリアにおける地域・地域統合スケジューリングモデル
• Authors: Tonghe li, Jixin Liu, Hao Jiang, Weili Zeng, Lei Yang,
• Abstract要約: 本稿ではまず,複数の空港を併設したメトロプレックスにおける到着便と出発便の協調飛行シークエンシングのための二段階最適化モデルを提案する。 モデルは様々な交通シナリオに適応する。 その結果、モデルでは到着遅延を51.52%、出発遅延を18.05%、出発時の滑走路占有時間を23.83%削減できることが示された。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 9.441961093110868
• License:
• Abstract: In light of the rapid expansion of civil aviation, addressing the delays and congestion phenomena in the vicinity of metroplex caused by the imbalance between air traffic flow and capacity is crucial. This paper first proposes a bi-level optimization model for the collaborative flight sequencing of arrival and departure flights in the metroplex with multiple airports, considering both the runway systems and TMA (Terminal Control Area) entry/exit fixes. Besides, the model is adaptive to various traffic scenarios. The genetic algorithm is employed to solve the proposed model. The Shanghai TMA, located in China, is used as a case study, and it includes two airports, Shanghai Hongqiao International Airport and Shanghai Pudong International Airport. The results demonstrate that the model can reduce arrival delay by 51.52%, departure delay by 18.05%, and the runway occupation time of departure flights by 23.83%. Furthermore, the model utilized in this study significantly enhances flight scheduling efficiency, providing a more efficient solution than the traditional FCFS (First Come, First Served) approach. Additionally, the algorithm employed offers further improvements over the NSGA II algorithm.
• Abstract（参考訳）: 民間航空の急速な拡大を踏まえ、航空交通流とキャパシティの不均衡に起因するメトロプレックス付近の遅延や混雑現象に対処することが重要である。 本稿ではまず,滑走路システムとTMA(Terminal Control Area)の進入/退避修正を考慮し,複数の空港を併設したメトロプレックスにおける着地・出発便の協調飛行シークエンシングのための二段階最適化モデルを提案する。 さらに、モデルは様々な交通シナリオに適応する。 遺伝的アルゴリズムは提案したモデルを解くために用いられる。 中国にある上海TMAはケーススタディとして使用されており、上海香港国際空港と上海湖東国際空港の2つの空港がある。 その結果、モデルでは到着遅延を51.52%、出発遅延を18.05%、出発時の滑走路占有時間を23.83%削減できることが示された。 さらに,本研究で利用したモデルは,従来のFCFS(First Come, First Served)アプローチよりも効率よく,飛行スケジューリング効率を大幅に向上させる。 さらに、このアルゴリズムはNSGA IIアルゴリズムよりもさらに改善されている。

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