Fugu-MT 論文翻訳(概要): Smart Sampling Strategies for Wireless Industrial Data Acquisition

論文の概要: Smart Sampling Strategies for Wireless Industrial Data Acquisition

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2502.17454v1
Date: Sat, 08 Feb 2025 20:22:29 GMT
ステータス: 翻訳完了
システム内更新日: 2025-03-02 03:22:48.308694
Title: Smart Sampling Strategies for Wireless Industrial Data Acquisition
Title（参考訳）: 無線産業データ取得のためのスマートサンプリング戦略
Authors: Marcos Soto,
Abstract要約: 本研究では,データ取得戦略の最適化がエイリアス効果や系統的誤りを低減させる方法について検討する。サンプリング周波数の80%低減は測定品質を劣化させることなく達成された。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
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Abstract: In industrial environments, data acquisition accuracy is crucial for process control and optimization. Wireless telemetry has proven to be a valuable tool for improving efficiency in well-testing operations, enabling bidirectional communication and real-time control of downhole tools. However, high sampling frequencies present challenges in telemetry, including data storage, transmission, computational resource consumption, and battery life of wireless devices. This study explores how optimizing data acquisition strategies can reduce aliasing effects and systematic errors while improving sampling rates without compromising measurement accuracy. A reduction of 80% in sampling frequency was achieved without degrading measurement quality, demonstrating the potential for resource optimization in industrial environments.
Abstract（参考訳）: 産業環境では、データの取得精度はプロセス制御と最適化に不可欠である。無線テレメトリは、双方向通信とダウンホールツールのリアルタイム制御を可能にし、十分にテストされた操作の効率を向上させるための貴重なツールであることが証明されている。しかし、高サンプリング周波数は、データストレージ、送信、計算資源消費、無線機器のバッテリー寿命など、テレメトリにおける課題を示す。本研究では,データ取得戦略の最適化が,測定精度を損なうことなくサンプリング率を向上しつつ,エイリアス効果や系統的誤差を低減する方法について検討する。サンプリング周波数の80%削減は, 測定品質を劣化させることなく達成され, 産業環境における資源最適化の可能性を示した。

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