論文の概要: Experimental Analysis of Efficiency of the Messaging Layer Security for Multiple Delivery Services
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2502.18303v1
- Date: Tue, 25 Feb 2025 15:43:16 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-02-26 15:20:28.081939
- Title: Experimental Analysis of Efficiency of the Messaging Layer Security for Multiple Delivery Services
- Title(参考訳): マルチデリバリサービスにおけるメッセージ層セキュリティの効率性に関する実験的検討
- Authors: David Soler, Carlos Dafonte, Manuel Fernández-Veiga, Ana Fernández Vilas, Francisco J. Nóvoa,
- Abstract要約: メッセージ層セキュリティ(MLS)とその基盤となるContinuous Group Key Agreementプロトコルは、暗号化シークレットを動的に共有することを可能にする。
MLSの最も重要な貢献の1つは効率であり、通信コストはメンバー数と対数的にスケールするためである。
コミット生成や処理時間,メッセージサイズなどのメトリクスを,異なる条件下でリアルタイムに計測する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 2.254434034390528
- License:
- Abstract: Messaging Layer security (MLS) and its underlying Continuous Group Key Agreement (CGKA) protocol allows a group of users to share a cryptographic secret in a dynamic manner, such that the secret is modified in member insertions and deletions. One of the most relevant contributions of MLS is its efficiency, as its communication cost scales logarithmically with the number of members. However, this claim has only been analysed in theoretical models and thus it is unclear how efficient MLS is in real-world scenarios. Furthermore, practical decisions such as the chosen Delivery Service and paradigm can also influence the efficiency and evolution of an MLS group. In this work we analyse MLS from an empirical viewpoint: we provide real-world measurements for metrics such as commit generation and processing times and message sizes under different conditions. In order to obtain these results we have developed a highly configurable environment for empirical evaluations of MLS through the simulation of MLS clients. Among other findings, our results show that computation costs scale linearly in practical scenarios even in the best-case scenario.
- Abstract(参考訳): Messaging Layer Security(MLS)とその基盤となるContinuous Group Key Agreement(CGKA)プロトコルは、暗号化シークレットを動的に共有することができる。
MLSの最も重要な貢献の1つは効率であり、通信コストはメンバー数と対数的にスケールするためである。
しかし、この主張は理論モデルでのみ分析されており、現実のシナリオにおけるMLSの効率性は明らかではない。
さらに、選択されたデリバリサービスやパラダイムといった実践的な決定は、MLSグループの効率性と進化にも影響を与えます。
本研究では,MLSを経験的観点から分析し,コミット生成や処理時間,メッセージサイズなどのメトリクスを,異なる条件下でリアルタイムに計測する。
これらの結果を得るために我々は,MLSクライアントのシミュレーションにより,MLSの実証的な評価を行うための,高度に構成可能な環境を開発した。
その結果, 計算コストは, ベストケースシナリオにおいても, 実用シナリオにおいて線形にスケールすることがわかった。
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