論文の概要: Behavioural Predictors that Influence Digital Legacy Management Intentions among Individuals in South Africa
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2502.18542v1
- Date: Tue, 25 Feb 2025 09:13:29 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-02-27 14:58:09.952051
- Title: Behavioural Predictors that Influence Digital Legacy Management Intentions among Individuals in South Africa
- Title（参考訳）: 南アフリカの個人におけるデジタルレガシー管理意図に影響を与える行動予測者
- Authors: Jordan Young, Ayanda Pekane, Popyeni Kautondokwa,
- Abstract要約: 本研究では,南アフリカの個人がデジタル遺産を管理する上で,行動予測者が意図にどのような影響を及ぼすかを検討する。
オンライン調査を用いて南アフリカ住民のデータを収集し, 部分最小二乗構造式解析(PLS-SEM)を用いて分析した。
その結果,デジタルレガシマネジメントの意図に対して,態度,仲間意見,個人的資源,スキルが有意な影響を及ぼすことが示唆された。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
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- Abstract: An emerging phenomenon, digital legacy management explores the management of digital data individuals accumulate throughout their lifetime. With the integration of digital systems and data into people's daily lives, it becomes crucial to understand the intricacies of managing data to eventually form one's digital legacy. This can be understood by investigating the significance of behavioral predictors in shaping digital legacy management. The objective of this study is to explore how behavioral predictors influence the intentions of individuals in South Africa towards managing their digital legacy. This entailed: Investigating the impact of attitude, subjective norms, and perceived behavioral control on these intentions. Exploring the perceived usefulness of digital legacy management systems. Understanding the implications of response cost and task-technology fit on individuals' inclinations towards digital legacy planning. Data were collected (n = 203 valid responses) from South African residents using an online survey and analyzed using partial least squares structural equation analysis (PLS-SEM). Results indicate that attitudes, peer opinions, personal resources, and skills are significant positive influences on digital legacy management intention. Recognizing and understanding these behavioral predictors is key when developing region-specific and culturally sensitive digital legacy management tools, awareness campaigns, and policies. Furthermore, it could pave the way for more tailored strategies, ensuring effective transfer of post-mortem data, reducing potential conflicts, and providing clarity when dealing with post-mortem data.
- Abstract（参考訳）: デジタルレガシマネジメント(Digital legacy management)は、デジタルデータの個人が生涯にわたって蓄積する管理を探求する現象である。
デジタルシステムとデータの日常生活への統合により、データ管理の複雑さを理解し、最終的にデジタル遺産を形成することが重要となる。
これは、デジタルレガシマネジメントを形成する上での行動予測器の重要性を調査することによって理解することができる。
本研究の目的は,南アフリカの個人がデジタル遺産を管理する上で,行動予測者が意図にどのような影響を及ぼすかを検討することである。
態度、主観的規範、知覚的な行動制御がこれらの意図に与える影響を調べること。
デジタルレガシ管理システムの有用性を探求する。
デジタルレガシプランニングに対する個人の傾きに応答コストとタスク技術の影響を理解する。
オンライン調査を用いて南アフリカの住民から収集したデータ(n = 203 有効応答)を,部分最小二乗構造式解析(PLS-SEM)を用いて分析した。
その結果,デジタルレガシマネジメントの意図に対して,態度,仲間意見,個人的資源,スキルが有意な影響を及ぼすことが示唆された。
これらの行動予測器の認識と理解は、地域固有の文化に敏感なデジタルレガシ管理ツール、認識キャンペーン、ポリシーを開発する上で重要である。
さらに、より適切な戦略の道を開いたり、モーテム後のデータを効果的に転送したり、潜在的な衝突を減らしたり、モーテム後のデータを扱う際の明確さを提供したりすることができる。
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