論文の概要: Practical Evaluation of Copula-based Survival Metrics: Beyond the Independent Censoring Assumption
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2502.19460v1
- Date: Wed, 26 Feb 2025 10:28:44 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-02-28 14:59:41.553771
- Title: Practical Evaluation of Copula-based Survival Metrics: Beyond the Independent Censoring Assumption
- Title（参考訳）: コピュラをベースとした生存基準の実際的評価--独立性評価を超えて
- Authors: Christian Marius Lillelund, Shi-ang Qi, Russell Greiner,
- Abstract要約: 我々は,依存検閲の有無で生存モデルを評価するために,コプラに基づく3つの指標を提案する。
合成および半合成データセットにおける経験的分析により、我々の測定値が真の誤差に近い誤差推定を与えることを示した。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 4.795126873893598
- License:
- Abstract: Conventional survival metrics, such as Harrell's concordance index and the Brier Score, rely on the independent censoring assumption for valid inference in the presence of right-censored data. However, when instances are censored for reasons related to the event of interest, this assumption no longer holds, as this kind of dependent censoring biases the marginal survival estimates of popular nonparametric estimators. In this paper, we propose three copula-based metrics to evaluate survival models in the presence of dependent censoring, and design a framework to create realistic, semi-synthetic datasets with dependent censoring to facilitate the evaluation of the metrics. Our empirical analyses in synthetic and semi-synthetic datasets show that our metrics can give error estimates that are closer to the true error, mainly in terms of predictive accuracy.
- Abstract（参考訳）: Harrell's Concordance Index や Brier Score のような従来のサバイバル指標は、右検閲データの存在下で有効な推測を行うための独立した検閲仮定に依存している。
しかし、興味のある事象に関連する理由でインスタンスが検閲されると、この種の依存的な検閲は、人気のある非パラメトリック推定器の限界生存率推定に偏っているため、この仮定はもはや成り立たない。
本稿では,依存検閲が存在する場合の生存モデルを評価するための3つのコプラに基づくメトリクスを提案し,その評価を容易にするために,依存検閲を用いたリアルな半合成データセットを作成するためのフレームワークを設計する。
合成および半合成データセットにおける経験的分析により、我々のメトリクスは、主に予測精度の観点から、真のエラーに近い誤差推定をすることができることが示された。
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