論文の概要: Polish-ASTE: Aspect-Sentiment Triplet Extraction Datasets for Polish

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2502.20046v1
• Date: Thu, 27 Feb 2025 12:38:04 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-02-28 14:59:13.084870
• Title: Polish-ASTE: Aspect-Sentiment Triplet Extraction Datasets for Polish
• Title（参考訳）: Polish-ASTE:Aspect-Sentiment Triplet extract datasets for Polish
• Authors: Marta Lango, Borys Naglik, Mateusz Lango, Iwo Naglik,
• Abstract要約: ポーランド語で表現されたホテルと購入品に関する顧客の意見を含むASTEのための2つの新しいデータセットを提示する。 また,2つのASTE手法と2つの大きな言語モデルを組み合わせた実験を行い,その性能と組立データセットの難しさについて検討した。 新しいデータセットはパーミッシブライセンスの下で利用可能で、英語のデータセットと同じファイルフォーマットで、将来の研究での使用が促進される。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.6874375111244329
• License:
• Abstract: Aspect-Sentiment Triplet Extraction (ASTE) is one of the most challenging and complex tasks in sentiment analysis. It concerns the construction of triplets that contain an aspect, its associated sentiment polarity, and an opinion phrase that serves as a rationale for the assigned polarity. Despite the growing popularity of the task and the many machine learning methods being proposed to address it, the number of datasets for ASTE is very limited. In particular, no dataset is available for any of the Slavic languages. In this paper, we present two new datasets for ASTE containing customer opinions about hotels and purchased products expressed in Polish. We also perform experiments with two ASTE techniques combined with two large language models for Polish to investigate their performance and the difficulty of the assembled datasets. The new datasets are available under a permissive licence and have the same file format as the English datasets, facilitating their use in future research.
• Abstract（参考訳）: Aspect-Sentiment Triplet extract (ASTE) は感情分析において最も困難で複雑なタスクの一つである。 それは、側面、その関連する感情極性、および割り当てられた極性に対する合理性として機能する意見句を含む三重項の構築に関するものである。 タスクの人気が高まり、それに対応するために多くの機械学習メソッドが提案されているにもかかわらず、ASTEのデータセットの数は極めて限られている。 特に、スラヴ語のどの言語でもデータセットは利用できない。 本稿では,ホテルに関する顧客意見とポーランド語で表現された購入商品を含むASTEの新しい2つのデータセットを提案する。 また,2つのASTE手法と2つの大きな言語モデルを組み合わせた実験を行い,その性能と組立データセットの難しさについて検討した。 新しいデータセットはパーミッシブライセンスの下で利用可能で、英語のデータセットと同じファイルフォーマットで、将来の研究での使用が促進される。

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