論文の概要: Detecting Linguistic Diversity on Social Media

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2502.21224v1
• Date: Fri, 28 Feb 2025 16:56:34 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-03-03 13:42:25.627248
• Title: Detecting Linguistic Diversity on Social Media
• Title（参考訳）: ソーシャルメディアにおける言語多様性の検出
• Authors: Sidney Wong, Benjamin Adams, Jonathan Dunn,
• Abstract要約: 我々は、公表された国勢調査データを基礎的真実として、また、グローバル言語利用コーパスのソーシャルメディアサブコーパスを代替データソースとして使用しています。 ソーシャルメディアデータセットにおける各ツイートの言語条件を特定し、2つの言語識別モデルを用いて結果を検証する。 その結果,ソーシャルメディアの言語データは,ある場所の言語的プロファイルに関する空間的・時間的洞察の豊富な情報源となる可能性が示唆された。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.3108652488669732
• License:
• Abstract: This chapter explores the efficacy of using social media data to examine changing linguistic behaviour of a place. We focus our investigation on Aotearoa New Zealand where official statistics from the census is the only source of language use data. We use published census data as the ground truth and the social media sub-corpus from the Corpus of Global Language Use as our alternative data source. We use place as the common denominator between the two data sources. We identify the language conditions of each tweet in the social media data set and validated our results with two language identification models. We then compare levels of linguistic diversity at national, regional, and local geographies. The results suggest that social media language data has the possibility to provide a rich source of spatial and temporal insights on the linguistic profile of a place. We show that social media is sensitive to demographic and sociopolitical changes within a language and at low-level regional and local geographies.
• Abstract（参考訳）: 本章では,ある場所の言語行動の変化を調べるためにソーシャルメディアデータを使用することの有効性について考察する。 我々は、国勢調査による公式統計が唯一の言語利用データ源であるニュージーランドのオタレオ(Aotearoa)に焦点をあてる。 我々は、公表された国勢調査データを基礎的真実として、また、グローバル言語利用コーパスのソーシャルメディアサブコーパスを代替データソースとして使用しています。 2つのデータソース間の共通分母としてplaceを使用します。 ソーシャルメディアデータセットにおける各ツイートの言語条件を特定し、2つの言語識別モデルを用いて結果を検証する。 次に、国、地域、地域における言語多様性のレベルを比較します。 その結果,ソーシャルメディアの言語データは,ある場所の言語的プロファイルに関する空間的・時間的洞察の豊富な情報源となる可能性が示唆された。 ソーシャルメディアは、言語内の人口・社会政治の変化や、低レベルの地域・地域地理に敏感であることを示す。

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