論文の概要: Comparing Measures of Linguistic Diversity Across Social Media Language Data and Census Data at Subnational Geographic Areas

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2308.10452v1
• Date: Mon, 21 Aug 2023 03:54:23 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-08-22 15:09:25.076479
• Title: Comparing Measures of Linguistic Diversity Across Social Media Language Data and Census Data at Subnational Geographic Areas
• Title（参考訳）: 国別地域におけるソーシャルメディア言語データと国勢調査データ間の言語多様性の比較
• Authors: Sidney G.-J. Wong, Jonathan Dunn and Benjamin Adams
• Abstract要約: 本稿では,ニュージーランドのAotearoaにおけるオンライン空間(ソーシャルメディア言語データ)と実世界の空間の比較言語生態について述べる。 我々はこれらの異なる空間間の言語的多様性の尺度を比較し、ソーシャルメディアユーザーが現実世界の人口とどのように一致しているかについて議論する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.0128808054306186
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: This paper describes a preliminary study on the comparative linguistic ecology of online spaces (i.e., social media language data) and real-world spaces in Aotearoa New Zealand (i.e., subnational administrative areas). We compare measures of linguistic diversity between these different spaces and discuss how social media users align with real-world populations. The results from the current study suggests that there is potential to use online social media language data to observe spatial and temporal changes in linguistic diversity at subnational geographic areas; however, further work is required to understand how well social media represents real-world behaviour.
• Abstract（参考訳）: 本稿では,ニュージーランドのAotearoaにおける,オンライン空間(ソーシャルメディア言語データ)と実世界空間(サブナショナル行政区域)の比較言語生態学に関する予備的研究について述べる。 これらの異なる空間間の言語的多様性の尺度を比較し、ソーシャルメディア利用者が現実世界の人口とどのように連携するかについて議論する。 本研究の結果は, オンラインソーシャルメディア言語データを用いて, 亜国の地理的領域における言語多様性の空間的・時間的変化を観察できる可能性が示唆されているが, ソーシャルメディアが実際の行動をどのように表現しているかを理解するためには, さらなる研究が必要である。

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