論文の概要: Rethinking LLM Bias Probing Using Lessons from the Social Sciences

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2503.00093v1
• Date: Fri, 28 Feb 2025 16:53:18 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-03-05 19:27:09.633225
• Title: Rethinking LLM Bias Probing Using Lessons from the Social Sciences
• Title（参考訳）: 社会科学の教訓を用いたLCMバイアス探索の再考
• Authors: Kirsten N. Morehouse, Siddharth Swaroop, Weiwei Pan,
• Abstract要約: EcoLevelsは、(a)適切なバイアスプローブの決定、(b)プローブ間の競合する発見の調整、(c)バイアス一般化に関する予測を生成するフレームワークである。 全体として、LLMプローブは人間のプローブの直接的な応用であるため、社会科学研究において分析を基礎としており、これらの分野は人間の社会バイアスを研究する際にも同様の課題に直面している。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 6.791335362991619
• License:
• Abstract: The proliferation of LLM bias probes introduces three significant challenges: (1) we lack principled criteria for choosing appropriate probes, (2) we lack a system for reconciling conflicting results across probes, and (3) we lack formal frameworks for reasoning about when (and why) probe results will generalize to real user behavior. We address these challenges by systematizing LLM social bias probing using actionable insights from social sciences. We then introduce EcoLevels - a framework that helps (a) determine appropriate bias probes, (b) reconcile conflicting findings across probes, and (c) generate predictions about bias generalization. Overall, we ground our analysis in social science research because many LLM probes are direct applications of human probes, and these fields have faced similar challenges when studying social bias in humans. Based on our work, we suggest how the next generation of LLM bias probing can (and should) benefit from decades of social science research.
• Abstract（参考訳）: LLMバイアスプローブの普及は,(1)適切なプローブを選択するための原則的基準の欠如,(2)プローブ間での競合する結果の整合性の欠如,(3)プローブ結果がいつ(そしてなぜ)実際のユーザの行動に一般化されるのかを推論するための公式な枠組みの欠如,という3つの大きな課題をもたらす。 社会科学からの実用的な洞察を用いて, LLM の社会的バイアス探索を体系化することで, これらの課題に対処する。 次に、EcoLevelsというフレームワークを紹介します。 a)適切なバイアスプローブを決定する ロ 調査員間で相反する結果の調整及び (c)バイアス一般化に関する予測を生成する。 全体として、LLMプローブは人間のプローブの直接的な応用であるため、社会科学研究において分析を基礎としており、これらの分野は人間の社会バイアスを研究する際にも同様の課題に直面している。 我々の研究に基づいて、次世代のLLMバイアス探索が何十年にもわたる社会科学研究の恩恵を享受できる(そしてすべき)かを提案する。

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