論文の概要: Customer Analytics using Surveillance Video
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2503.00452v1
- Date: Sat, 01 Mar 2025 11:26:31 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-03-05 19:27:01.380765
- Title: Customer Analytics using Surveillance Video
- Title（参考訳）: 監視ビデオを用いた顧客分析
- Authors: Earnest Paul Ijjina, Aniruddha Srinivas Joshi, Goutham Kanahasabai, Keerthi Priyanka P,
- Abstract要約: 本研究は,顧客の買い物行動を分析し,購入パターンを識別する手法を提案する。
重み付きk平均アルゴリズムを用いたマルチクラスタオーバーラップk平均拡張(MCOKE)アルゴリズムの拡張版を用いて、顧客を興味のある衣服にマッピングする。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License:
- Abstract: The analysis of sales information, is a vital step in designing an effective marketing strategy. This work proposes a novel approach to analyse the shopping behaviour of customers to identify their purchase patterns. An extended version of the Multi-Cluster Overlapping k-Means Extension (MCOKE) algorithm with weighted k-Means algorithm is utilized to map customers to the garments of interest. The age & gender traits of the customer; the time spent and the expressions exhibited while selecting garments for purchase, are utilized to associate a customer or a group of customers to a garments they are interested in. Such study on the customer base of a retail business, may help in inferring the products of interest of their consumers, and enable them in developing effective business strategies, thus ensuring customer satisfaction, loyalty, increased sales and profits.
- Abstract（参考訳）: 販売情報の分析は、効果的なマーケティング戦略を設計するための重要なステップである。
本研究は,顧客の買い物行動を分析し,購入パターンを識別する手法を提案する。
重み付きk平均アルゴリズムを用いたマルチクラスタオーバーラップk平均拡張(MCOKE)アルゴリズムの拡張版を用いて、顧客を興味のある衣服にマッピングする。
客の年齢・性別特性、購入用の衣服を選択する際に提示される時間と表現を利用して、顧客または顧客のグループを興味のある衣服に関連付ける。
小売業の顧客ベースに関するこのような研究は、消費者の利害関係の商品を推測し、効果的なビジネス戦略の展開を可能にし、顧客満足度、忠誠心、売上、利益の増大を確実にする。
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