論文の概要: PANTHER: Pluginizable Testing Environment for Network Protocols
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2503.02413v1
- Date: Tue, 04 Mar 2025 08:56:03 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-03-05 18:50:39.386643
- Title: PANTHER: Pluginizable Testing Environment for Network Protocols
- Title(参考訳): PANTHER: ネットワークプロトコルのためのプラグイン可能なテスト環境
- Authors: Christophe Crochet, John Aoga, Axel Legay,
- Abstract要約: PANTHERは、ネットワークプロトコルをテストし、仕様を正式に検証するためのモジュラーフレームワークである。
そのモジュール設計は複雑なプロトコル特性を検証し、動的な振る舞いに適応し、拡張性のためにシームレスなプラグイン統合を容易にする。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 1.7965226171103972
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: In this paper, we introduce PANTHER, a modular framework for testing network protocols and formally verifying their specification. The framework incorporates a plugin architecture to enhance flexibility and extensibility for diverse testing scenarios, facilitate reproducible and scalable experiments leveraging Ivy and Shadow, and improve testing efficiency by enabling automated workflows through YAML-based configuration management. Its modular design validates complex protocol properties, adapts to dynamic behaviors, and facilitates seamless plugin integration for scalability. Moreover, the framework enables a stateful fuzzer plugin to enhance implementation robustness checks.
- Abstract(参考訳): 本稿では,ネットワークプロトコルをテストし,その仕様を正式に検証するモジュール型フレームワークであるPANTHERを紹介する。
このフレームワークにはプラグインアーキテクチャが含まれており、多様なテストシナリオの柔軟性と拡張性を高め、IvyとShadowを活用した再現性とスケーラブルな実験を容易にし、YAMLベースの構成管理を通じて自動ワークフローを有効にすることで、テスト効率を向上させる。
そのモジュール設計は複雑なプロトコル特性を検証し、動的な振る舞いに適応し、拡張性のためにシームレスなプラグイン統合を容易にする。
さらに、このフレームワークはステートフルなファザプラグインにより、実装の堅牢性チェックを強化することができる。
関連論文リスト
- Semantic Library Adaptation: LoRA Retrieval and Fusion for Open-Vocabulary Semantic Segmentation [72.28364940168092]
オープン語彙セマンティックセグメンテーションモデルは、視覚とテキストを関連付け、テキストクエリを使用して未定義のクラスの集合からピクセルをラベル付けする。
本稿では,セマンティックライブラリ適応(Semantic Library Adaptation, SemLA)を紹介する。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-03-27T17:59:58Z) - Efficient Multi-Instance Generation with Janus-Pro-Dirven Prompt Parsing [53.295515505026096]
Janus-Pro-driven Prompt Parsingは、テキスト理解とレイアウト生成をブリッジするプロンプト解析モジュールである。
MIGLoRAはパラメータ効率の良いプラグインで、低ランク適応を UNet (SD1.5) と DiT (SD3) のバックボーンに統合する。
提案手法はパラメータ効率を維持しつつCOCOおよびLVISベンチマークの最先端性能を実現する。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-03-27T00:59:14Z) - EasyControl: Adding Efficient and Flexible Control for Diffusion Transformer [15.879712910520801]
条件誘導拡散変換器を高効率かつ柔軟性で統一する新しいフレームワークであるEasyControlを提案する。
まず、軽量なCondition Injection LoRA Moduleを紹介します。
第2に,任意のアスペクト比とフレキシブルな解像度を持つ画像の生成を可能にするため,入力条件を固定解像度に標準化する位置認識訓練パラダイムを提案する。
第三に、条件生成タスクに適応したKVキャッシュ技術と組み合わせた因果注意機構を開発する。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-03-10T08:07:17Z) - Toward Bundler-Independent Module Federations: Enabling Typed Micro-Frontend Architectures [0.2867517731896504]
本稿では,Bundler-Independent Module Federation(BIMF)を新しいアイデアとして紹介する。
BIMFは、従来のバンドルを使わずに、ランタイムモジュールのロードを可能にする。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-01-30T09:28:04Z) - EpiCoder: Encompassing Diversity and Complexity in Code Generation [49.170195362149386]
抽象構文木(AST)にヒントを得た新しい特徴木ベース合成フレームワークを提案する。
コードの構文構造をキャプチャするASTとは異なり、私たちのフレームワークはコード要素間のセマンティックな関係をモデル化します。
広く使われているベースモデルを微調整してEpiCoderシリーズを作成し、関数レベルとファイルレベルの両方で最先端のパフォーマンスを実現しました。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-01-08T18:58:15Z) - FedModule: A Modular Federated Learning Framework [5.872098693249397]
フェデレートラーニング(FL)は、医療、金融、スマートシティなど、さまざまな分野で広く採用されている。
本稿では,フレキシブルかつFLな実験フレームワークであるFedModuleを紹介する。
FedModuleは"1つのコード、すべてのシナリオ"の原則に準拠し、FLプロセスを個々のコンポーネントに分割するモジュール設計を採用しています。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-09-07T15:03:12Z) - UltraEval: A Lightweight Platform for Flexible and Comprehensive Evaluation for LLMs [74.1976921342982]
本稿では,ユーザフレンドリな評価フレームワークであるUltraEvalを紹介し,その軽量性,包括性,モジュール性,効率性を特徴とする。
その結果のコンポーザビリティにより、統一された評価ワークフロー内で、さまざまなモデル、タスク、プロンプト、ベンチマーク、メトリクスを自由に組み合わせることができる。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-04-11T09:17:12Z) - Generating Maximal Configurations and Their Variants Using Code Metrics [0.0]
本稿では,制約解決(SATとMaxSAT)と設定ファズリングを利用する新しい構成生成アルゴリズムを提案する。
MaxSATベースの構成生成によって、いくつかのコードメトリクスのカバレッジが向上することを示す。
また、複数の構成を高いカバレッジでカバーする必要がある場合、CONFIZZの存在条件ファジリングは代替よりも優れていることを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-01-15T18:58:22Z) - Plug-and-Play Transformer Modules for Test-Time Adaptation [54.80435317208111]
PLUTO: Plug-and-pLay modUlar Test-time Domain AdatiOn戦略を紹介する。
私たちは、それぞれ異なるソースドメインに特化した、大規模なモジュールセットを事前訓練します。
単一の推論コールで複数の最も関連性の高いソースドメインを利用する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-01-06T00:24:50Z) - ModularFed: Leveraging Modularity in Federated Learning Frameworks [8.139264167572213]
本稿では,フェデレートラーニング(FL)実装の複雑さに対処する研究に焦点を当てたフレームワークを提案する。
このアーキテクチャでは、プロトコルはフレームワークのコンポーネントの設計を厳密に定義する青写真である。
我々のプロトコルはFLにおけるモジュラリティの実現を目的としており、サードパーティのプラグイン・アンド・プレイアーキテクチャと動的シミュレータをサポートしています。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-10-31T10:21:19Z) - Plug and Play Counterfactual Text Generation for Model Robustness [12.517365153658028]
CASPerは、プラグアンドプレイのデファクト生成フレームワークである。
本稿では,CASPerが属性モデルによって提供されるステアリングに追従する反ファクトテキストを効果的に生成することを示す。
また,生成したデファクトをトレーニングデータの拡張に使用することにより,テストモデルをより堅牢にすることができることを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-06-21T14:25:21Z) - Learning Discrete Energy-based Models via Auxiliary-variable Local
Exploration [130.89746032163106]
離散構造データに対する条件付きおよび非条件付きEMMを学習するための新しいアルゴリズムであるALOEを提案する。
エネルギー関数とサンプリング器は、新しい変分型電力繰り返しにより効率よく訓練できることを示す。
本稿では、ソフトウェアテストのためのエネルギーモデルガイド付ファジィザについて、libfuzzerのようなよく設計されたファジィエンジンに匹敵する性能を実現する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-11-10T19:31:29Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。