Fugu-MT 論文翻訳(概要): Inductive randomness predictors

論文の概要: Inductive randomness predictors

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2503.02803v1
Date: Tue, 04 Mar 2025 17:26:25 GMT
ステータス: 翻訳完了
システム内更新日: 2025-03-05 19:13:57.268639
Title: Inductive randomness predictors
Title（参考訳）: 帰納的ランダム性予測器
Authors: Vladimir Vovk,
Abstract要約: 二項帰納的ランダム性予測器が帰納的共形予測器よりも有利であることは興味深い。非自明な帰納的共形予測子は、統計的決定論の意味では許容できない。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
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Abstract: This paper introduces inductive randomness predictors, which form a superset of inductive conformal predictors. Its focus is on a very simple special case, binary inductive randomness predictors. It is interesting that binary inductive randomness predictors have an advantage over inductive conformal predictors, although they also have a serious disadvantage. This advantage will allow us to reach the surprising conclusion that non-trivial inductive conformal predictors are inadmissible in the sense of statistical decision theory.
Abstract（参考訳）: 本稿では、帰納的共形予測器のスーパーセットを形成する帰納的ランダム性予測器を紹介する。その焦点は、非常に単純な特殊ケース、二分帰納的ランダム性予測器である。二項帰納的ランダム性予測器は帰納的共形予測器よりも有利であるが、深刻な欠点もある。この利点は、非自明な帰納的共形予測器が統計的決定論の意味では容認できないという驚くべき結論に達することができる。

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