Fugu-MT 論文翻訳(概要): Markets for Models

論文の概要: Markets for Models

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2503.02946v1
Date: Tue, 04 Mar 2025 19:07:02 GMT
ステータス: 翻訳完了
システム内更新日: 2025-03-06 15:51:02.747475
Title: Markets for Models
Title（参考訳）: モデル市場
Authors: Krishna Dasaratha, Juan Ortner, Chengyang Zhu,
Abstract要約: 我々は、企業が予測を改善するためにモデルを消費者に販売する市場を調査する。市場構造は、利用可能なモデルの統計的性質に微妙で非単調な方法に依存することができることを示す。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
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Abstract: Motivated by the prevalence of prediction problems in the economy, we study markets in which firms sell models to a consumer to help improve their prediction. Firms decide whether to enter, choose models to train on their data, and set prices. The consumer can purchase multiple models and use a weighted average of the models bought. Market outcomes can be expressed in terms of the bias-variance decompositions of the models that firms sell. We show that market structure can depend in subtle and nonmonotonic ways on the statistical properties of available models. Moreover, firms may choose inefficiently biased models to deter entry by competitors or to obtain larger profits.
Abstract（参考訳）: 経済における予測問題の普及により、企業は予測を改善するためにモデルを消費者に販売する市場を調査する。企業は、入力するかどうかを決め、データに基づいてトレーニングするモデルを選択し、価格を設定する。消費者は複数のモデルを購入し、購入したモデルの重み付け平均を使用することができる。市場の結果は、企業が販売するモデルのバイアス分散分解の観点から表すことができる。市場構造は、利用可能なモデルの統計的性質に微妙で非単調な方法で依存できることを示す。さらに、企業は競争相手による参入を妨げたり、より大きな利益を得るために非効率に偏ったモデルを選択することができる。

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