Fugu-MT 論文翻訳(概要): QCLAB: A Matlab Toolbox for Quantum Computing

論文の概要: QCLAB: A Matlab Toolbox for Quantum Computing

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2503.03016v1
Date: Tue, 04 Mar 2025 21:25:46 GMT
ステータス: 翻訳完了
システム内更新日: 2025-03-06 15:51:10.829290
Title: QCLAB: A Matlab Toolbox for Quantum Computing
Title（参考訳）: QCLAB: 量子コンピューティングのためのTablabツールボックス
Authors: Sophia Keip, Daan Camps, Roel Van Beeumen,
Abstract要約: QCLABは、量子回路の構築、表現、シミュレーションのためのオブジェクト指向ツールボックスである。 QCLAB++はGPU加速量子回路シミュレーションに最適化された補完的なC++パッケージとして機能する。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License:
Abstract: We introduce QCLAB, an object-oriented MATLAB toolbox for constructing, representing, and simulating quantum circuits. Designed with an emphasis on numerical stability, efficiency, and performance, QCLAB provides a reliable platform for prototyping and testing quantum algorithms. For advanced performance needs, QCLAB++ serves as a complementary C++ package optimized for GPU-accelerated quantum circuit simulations. Together, QCLAB and QCLAB++ form a comprehensive toolkit, balancing the simplicity of MATLAB scripting with the computational power of GPU acceleration. This paper serves as an introduction to the package and its features along with a hands-on tutorial that invites researchers to explore its capabilities right away.
Abstract（参考訳）: 本稿では,量子回路の構成,表現,シミュレーションを行うためのオブジェクト指向MATLABツールボックスであるQCLABを紹介する。数値安定性、効率、パフォーマンスを重視したQCLABは、量子アルゴリズムのプロトタイピングとテストのための信頼性の高いプラットフォームを提供する。 QCLAB++は、GPU加速量子回路シミュレーションに最適化された補完的なC++パッケージとして機能する。 QCLABとQCLAB++は総合的なツールキットであり、MATLABスクリプトの単純さとGPUアクセラレーションの計算能力のバランスをとる。本論文は,本パッケージとその機能を紹介するとともに,研究者がすぐにその能力を探求するためのハンズオンチュートリアルを提供する。

関連論文リスト

Quantum Machine Learning: A Hands-on Tutorial for Machine Learning Practitioners and Researchers [51.03113410951073]
このチュートリアルでは、AIのバックグラウンドを持つ読者を量子機械学習(QML)に紹介する。自己整合性については、基本原理、代表的QMLアルゴリズム、潜在的な応用、トレーニング容易性、一般化、計算複雑性といった重要な側面を取り上げる。
論文参考訳（メタデータ） (2025-02-03T08:33:44Z)
AMARETTO: Enabling Efficient Quantum Algorithm Emulation on Low-Tier FPGAs [0.6553587309274792]
AMARETTOは低層フィールドプログラマブルゲートアレイ(FPGA)上の量子コンピューティングエミュレーションのために設計されている RISC(Reduceed-Instruction-Set-Computer)のような構造とスパース量子ゲートの効率的な処理を用いて、量子アルゴリズムの検証を単純化し、高速化する。
論文参考訳（メタデータ） (2024-11-14T10:01:53Z)
QuForge: A Library for Qudits Simulation [0.0]
QuForgeは、量子回路を量子ビットでシミュレートするように設計されたPythonベースのライブラリである。 GPUやTPUなどの加速デバイス上での実行をサポートし、シミュレーションを著しく高速化する。スパース操作もサポートしており、他のライブラリと比較してメモリ消費が減少する。
論文参考訳（メタデータ） (2024-09-26T10:38:35Z)
QCLAB++: Simulating Quantum Circuits on GPUs [0.0]
我々は、GPU加速量子回路シミュレーションのための軽量で完全に測定されたC++パッケージであるqclab++を紹介する。 qclab++は高度に最適化されたゲートシミュレーションアルゴリズムによって性能と数値安定性を設計する。また、qclab++を模倣した構文を持つMatlab用の量子回路ツールボックスであるqclabを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (2023-02-28T22:56:48Z)
The Basis of Design Tools for Quantum Computing: Arrays, Decision Diagrams, Tensor Networks, and ZX-Calculus [55.58528469973086]
量子コンピュータは、古典的コンピュータが決して起こらない重要な問題を効率的に解決することを約束する。完全に自動化された量子ソフトウェアスタックを開発する必要がある。この研究は、今日のツールの"内部"の外観を提供し、量子回路のシミュレーション、コンパイル、検証などにおいてこれらの手段がどのように利用されるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (2023-01-10T19:00:00Z)
Quantum simulation with just-in-time compilation [0.0]
ジャスト・イン・タイム(JIT)コンパイル技術を用いて回路ベースの量子シミュレーションを行う。 QibojitはQibo量子コンピューティングフレームワークの新しいモジュールで、Pythonによるジャストインタイムコンパイルアプローチを使用している。
論文参考訳（メタデータ） (2022-03-16T18:00:00Z)
Arline Benchmarks: Automated Benchmarking Platform for Quantum Compilers [0.0]
オープンソースのソフトウェアパッケージであるArline Benchmarksは、量子コンパイラの自動ベンチマークを実行するように設計されている。重要なメトリクスのセットに基づいて、いくつかの量子コンパイルフレームワークを比較した。本稿では,コンパイラ固有の回路最適化を1つのコンパイルスタックで組み合わせた,複合コンパイルパイプラインの概念を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (2022-02-28T18:48:01Z)
Fast quantum circuit simulation using hardware accelerated general purpose libraries [69.43216268165402]
CuPyは、GPUベースの量子回路向けに開発された汎用ライブラリ(線形代数)である。上位回路の場合、スピードアップは約2倍、量子乗算器の場合、最先端のC++ベースのシミュレータと比べて約22倍である。
論文参考訳（メタデータ） (2021-06-26T10:41:43Z)
Pulse-level noisy quantum circuits with QuTiP [53.356579534933765]
我々はQuTiPの量子情報処理パッケージであるqutip-qipに新しいツールを導入する。これらのツールはパルスレベルで量子回路をシミュレートし、QuTiPの量子力学解法と制御最適化機能を活用する。シミュレーションプロセッサ上で量子回路がどのようにコンパイルされ、制御パルスがターゲットハミルトニアンに作用するかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (2021-05-20T17:06:52Z)
Extending Python for Quantum-Classical Computing via Quantum Just-in-Time Compilation [78.8942067357231]
Pythonは、その柔軟性、ユーザビリティ、可読性、開発者の生産性を重視することで有名な人気のあるプログラミング言語です。量子ジャスト・イン・タイム・コンパイルのための堅牢なC++インフラストラクチャを通じて、異種量子古典計算を可能にするPythonの言語拡張を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (2021-05-10T21:11:21Z)
Extending C++ for Heterogeneous Quantum-Classical Computing [56.782064931823015]
qcorはC++とコンパイラの実装の言語拡張で、異種量子古典プログラミング、コンパイル、単一ソースコンテキストでの実行を可能にする。我々の研究は、量子言語で高レベルな量子カーネル(関数)を表現できる、第一種C++コンパイラを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (2020-10-08T12:49:07Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。