論文の概要: Metadata-free Georegistration of Ground and Airborne Imagery

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2503.04927v1
• Date: Thu, 06 Mar 2025 19:57:45 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-03-10 15:56:51.520631
• Title: Metadata-free Georegistration of Ground and Airborne Imagery
• Title（参考訳）: 地上・空中画像のメタデータフリージオレジゲーション
• Authors: Adam Bredvik, Scott Richardson, Daniel Crispell,
• Abstract要約: 地上と空中の画像は、高品質な3Dモデルと観察シーンの新たな視点レンダリングを作成するために使用することができる。 標準フォトグラフィーパイプラインは任意の座標系でモデルを生成するが、ジオ登録されたモデルを必要とするアプリケーションには問題がある。 提案手法は,衛星ベースの参照生成物以外のメタデータを必要とせず,汎用性を有する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License:
• Abstract: Heterogeneous collections of ground and airborne imagery can readily be used to create high-quality 3D models and novel viewpoint renderings of the observed scene. Standard photogrammetry pipelines generate models in arbitrary coordinate systems, which is problematic for applications that require georegistered models. Even for applications that do not require georegistered models, georegistration is useful as a mechanism for aligning multiple disconnected models generated from non-overlapping data. The proposed method leverages satellite imagery, an associated digital surface model (DSM), and the novel view generation capabilities of modern 3D modeling techniques (e.g. neural radiance fields) to provide a robust method for georegistering airborne imagery, and a related technique for registering ground-based imagery to models created from airborne imagery. Experiments demonstrate successful georegistration of airborne and ground-based photogrammetric models across a variety of distinct sites. The proposed method does not require use of any metadata other than a satellite-based reference product and therefore has general applicability.
• Abstract（参考訳）: 地上・空中画像の不均一な収集は, 高品質な3Dモデルの作成や観察シーンの新たな視点レンダリングに容易に利用できる。 標準フォトグラフィーパイプラインは任意の座標系でモデルを生成するが、ジオ登録されたモデルを必要とするアプリケーションには問題がある。 ジオレジストリモデルを必要としないアプリケーションであっても、ジオレジストリは非重複データから生成された複数の非連結モデルを調整するメカニズムとして有用である。 提案手法は, 衛星画像, 関連デジタル表面モデル (DSM) と, 最新の3次元モデリング技術(例えばニューラルラディアンス場)の新たなビュー生成機能を活用し, 空中画像のジオレジスト化のためのロバストな手法と, 地上画像を航空機画像から生成したモデルに登録する関連技術を提供する。 実験では、様々な異なる地点で空中および地上の測光モデルのジオレジストレーションに成功した。 提案手法は,衛星ベースの参照生成物以外のメタデータを必要とせず,汎用性を有する。

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