論文の概要: Mining Q&A Platforms for Empirical Evidence on Quantum Software Programming
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2503.05240v1
- Date: Fri, 07 Mar 2025 08:43:23 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-03-10 12:23:35.529987
- Title: Mining Q&A Platforms for Empirical Evidence on Quantum Software Programming
- Title（参考訳）: 量子ソフトウェアプログラミングに関する実証的証拠のためのQ&Aプラットフォーム
- Authors: Arif Ali Khan, Boshuai Ye, Muhammad Azeem Akbar, Javed Ali Khan, Davoud Mougouei, Xinyuan Ma,
- Abstract要約: この研究は、Stack Exchangeプラットフォームからの6,935の量子ソフトウェアプログラミングに関する議論の投稿を分析した。
物理理論や数学的基礎など、20のトピックが特定された。
量子プログラミングをサポートする9つのフレームワークを特定し、Qiskitが最も広く採用されている。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 4.701287444354438
- License:
- Abstract: The rise of quantum computing has driven the need for quantum software engineering, yet its programming landscape remains largely unexplored in empirical research. As quantum technologies advance toward industrial adoption, understanding programming aspects is crucial to addressing software development challenges. This study analyzes 6,935 quantum software programming discussion posts from Stack Exchange platforms (Quantum Computing, Stack Overflow, Software Engineering, and Code Review). Using topic modeling and qualitative analysis, we identified key discussion topics, trends (popular and difficult), tools/frameworks, and practitioner challenges. Twenty topics were identified, including popular ones such as physical theories and mathematical foundations, as well as security and encryption algorithms, while the most difficult were object-oriented programming and parameter control in quantum algorithms. Additionally, we identified nine frameworks that support quantum programming, with Qiskit emerging as the most widely adopted. Our findings also reveal core challenges in quantum software programming, thematically mapped into four areas: theories and mathematical concepts, algorithms and applications, experimental practices and software development, and education and community engagement. This study provides empirical insights that can inform future research, tool development, and educational efforts, supporting the evolution of the quantum software ecosystem.
- Abstract（参考訳）: 量子コンピューティングの台頭は、量子ソフトウェア工学の必要性を駆り立ててきたが、そのプログラミングの展望は、実証研究においてほとんど解明されていない。
量子技術が産業化に向かって進むにつれ、プログラミングの側面を理解することはソフトウェア開発の課題に対処するために不可欠である。
この記事では、Stack Exchangeプラットフォーム(Quantum Computing、Stack Overflow、Software Engineering、Code Review)から6,935の量子ソフトウェアプログラミングに関する議論記事を分析します。
トピックモデリングと質的な分析を用いて、主要なトピック、トレンド(人気と難しさ)、ツール/フレームワーク、実践者の課題を特定しました。
物理理論や数学的基礎、セキュリティや暗号化アルゴリズムなど、20のトピックが特定され、最も難しいのはオブジェクト指向プログラミングと量子アルゴリズムのパラメータ制御である。
さらに、量子プログラミングをサポートする9つのフレームワークを特定し、Qiskitが最も広く採用されている。
また、理論と数学的概念、アルゴリズムと応用、実験的なプラクティスとソフトウェア開発、教育とコミュニティの関与の4つの領域に、数学的にマッピングされた量子ソフトウェアプログラミングにおける中核的な課題を明らかにした。
この研究は、将来の研究、ツール開発、教育活動に情報を提供し、量子ソフトウェアエコシステムの進化を支援する経験的な洞察を提供する。
関連論文リスト
- Quantum Software Engineering and Potential of Quantum Computing in Software Engineering Research: A Review [8.626933144631955]
本稿では,ソフトウェア工学研究における量子コンピューティングの役割と,量子ソフトウェア工学の最新展開を概観する。
まず、量子コンピューティングを導入し、その基本的な概念を探求し、ソフトウェア工学における潜在的な応用について議論することから始めます。
論文 参考訳（メタデータ） (2025-02-13T03:22:36Z) - A Survey on Testing and Analysis of Quantum Software [21.351834312054844]
量子ソフトウェアのテストと分析における技術の現状を幅広く調査する。
量子コンピューティング、ソフトウェア工学、プログラミング言語、形式的手法など、いくつかの研究コミュニティの文献について論じる。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-10-01T13:05:54Z) - An Abstraction Hierarchy Toward Productive Quantum Programming [0.3640881838485995]
本稿では,量子ソフトウェア工学を支援する抽象階層を提案する。
現在の技術で見られるプログラミング、実行、ハードウェアモデル間の重複の結果について論じる。
私たちの研究は、量子プログラミングにおける具体的な概念上の課題とギャップを指していますが、第一のテーマは、進化は抽象的階層についての考え方に直感的に焦点を当てることです。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-05-22T18:48:36Z) - Quantum Software Engineering: Roadmap and Challenges Ahead [11.117076871633165]
この研究では、アクティブな研究者のグループが量子ソフトウェア工学の研究の現状を深く分析している。
この分析から、量子ソフトウェア工学の重要な領域を特定し、今後数年で解決すべき最も関連性の高いオープン課題を決定するために探索する。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-04-10T08:24:53Z) - Quantum algorithms: A survey of applications and end-to-end complexities [90.05272647148196]
期待されている量子コンピュータの応用は、科学と産業にまたがる。
本稿では,量子アルゴリズムの応用分野について検討する。
私たちは、各領域における課題と機会を"エンドツーエンド"な方法で概説します。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-10-04T17:53:55Z) - The QUATRO Application Suite: Quantum Computing for Models of Human
Cognition [49.038807589598285]
量子コンピューティング研究のための新しい種類のアプリケーション -- 計算認知モデリング -- をアンロックします。
我々は、認知モデルから量子コンピューティングアプリケーションのコレクションであるQUATROをリリースする。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-09-01T17:34:53Z) - Modern applications of machine learning in quantum sciences [51.09906911582811]
本稿では、教師なし、教師なし、強化学習アルゴリズムにおけるディープラーニングとカーネル手法の使用について述べる。
我々は、微分可能プログラミング、生成モデル、機械学習に対する統計的アプローチ、量子機械学習など、より専門的なトピックについて議論する。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-04-08T17:48:59Z) - From Quantum Graph Computing to Quantum Graph Learning: A Survey [86.8206129053725]
まず、量子力学とグラフ理論の相関関係について、量子コンピュータが有用な解を生成できることを示す。
本稿では,その実践性と適用性について,一般的なグラフ学習手法について概説する。
今後の研究の触媒として期待される量子グラフ学習のスナップショットを提供する。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-02-19T02:56:47Z) - Formal Verification of Quantum Programs: Theory, Tools and Challenges [0.0]
サーベイは、量子プログラムの形式的検証分野への短い導入を目標としている。
この調査は、この分野が将来直面するであろういくつかの課題、すなわち複雑な量子アルゴリズムの開発について調査する。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-10-04T11:00:48Z) - Standard Model Physics and the Digital Quantum Revolution: Thoughts
about the Interface [68.8204255655161]
量子システムの分離・制御・絡み合いの進歩は、かつての量子力学の興味深い特徴を、破壊的な科学的・技術的進歩のための乗り物へと変えつつある。
本稿では,3つの領域科学理論家の視点から,絡み合い,複雑性,量子シミュレーションのインターフェースについて考察する。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-07-10T06:12:06Z) - On exploring the potential of quantum auto-encoder for learning quantum systems [60.909817434753315]
そこで我々は,古典的な3つのハードラーニング問題に対処するために,QAEに基づく効果的な3つの学習プロトコルを考案した。
私たちの研究は、ハード量子物理学と量子情報処理タスクを達成するための高度な量子学習アルゴリズムの開発に新たな光を当てています。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-06-29T14:01:40Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。