Fugu-MT 論文翻訳(概要): Jailbreaking is (Mostly) Simpler Than You Think

論文の概要: Jailbreaking is (Mostly) Simpler Than You Think

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2503.05264v1
Date: Fri, 07 Mar 2025 09:28:19 GMT
ステータス: 翻訳完了
システム内更新日: 2025-03-10 12:22:54.179737
Title: Jailbreaking is (Mostly) Simpler Than You Think
Title（参考訳）: ジェイルブレイクは思ったよりシンプル
Authors: Mark Russinovich, Ahmed Salem,
Abstract要約: 我々は、AIの安全性メカニズムをバイパスする新しい最適化不要な手法であるContext Compliance Attack (CCA)を紹介する。 CCAは、多くのデプロイされたAIシステムに固有の基本的なアーキテクチャ上の脆弱性を利用する。
参考スコア（独自算出の注目度）: 2.7174461714624805
License:
Abstract: We introduce the Context Compliance Attack (CCA), a novel, optimization-free method for bypassing AI safety mechanisms. Unlike current approaches -- which rely on complex prompt engineering and computationally intensive optimization -- CCA exploits a fundamental architectural vulnerability inherent in many deployed AI systems. By subtly manipulating conversation history, CCA convinces the model to comply with a fabricated dialogue context, thereby triggering restricted behavior. Our evaluation across a diverse set of open-source and proprietary models demonstrates that this simple attack can circumvent state-of-the-art safety protocols. We discuss the implications of these findings and propose practical mitigation strategies to fortify AI systems against such elementary yet effective adversarial tactics.
Abstract（参考訳）: 我々は、AIの安全性メカニズムをバイパスする新しい最適化不要な手法であるContext Compliance Attack (CCA)を紹介する。複雑なプロンプトエンジニアリングと計算集約的な最適化に依存する現在のアプローチとは異なり、CCAは多くのデプロイされたAIシステムに固有の基本的なアーキテクチャ上の脆弱性を利用する。会話履歴を微妙に操作することで、CCAはモデルに対して、製造された会話コンテキストに従うように説得し、制限された振る舞いを引き起こす。さまざまなオープンソースおよびプロプライエタリなモデルに対する評価は、この単純な攻撃が最先端の安全プロトコルを回避できることを示している。本稿では,これらの知見がもたらす意味を考察し,このような基本的かつ効果的な敵戦術に対して,AIシステムを強化するための実践的緩和戦略を提案する。

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