論文の概要: Enabling the AI Revolution in Healthcare
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2503.05801v1
- Date: Mon, 03 Mar 2025 18:17:22 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-03-16 07:11:41.331925
- Title: Enabling the AI Revolution in Healthcare
- Title(参考訳): 医療におけるAI革命の実現
- Authors: Mona Singh, Katie Siek, David Danks, Rayid Ghani, Haley Grin, Brian LaMacchia, Daniel Lopresti, Tammy Toscos,
- Abstract要約: 医療におけるAIの可能性は、複数のシステムにまたがるサイロ化された患者データによって制限される。
連邦政府のイニシアチブは、データ共有のための健康データリポジトリに重要なインフラを提供するために必要である。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 5.566499456184244
- License:
- Abstract: The transformative potential of AI in healthcare - including better diagnostics, treatments, and expanded access - is currently limited by siloed patient data across multiple systems. Federal initiatives are necessary to provide critical infrastructure for health data repositories for data sharing, along with mechanisms to enable access to this data for appropriately trained computing researchers.
- Abstract(参考訳): 医療におけるAIの変革の可能性 - より良い診断、治療、拡張アクセスを含む - は、現在、複数のシステムにわたるサイロ化された患者データによって制限されている。
連邦政府のイニシアチブは、データ共有のための健康データリポジトリのための重要なインフラストラクチャと、適切なトレーニングを受けたコンピューティング研究者のためのデータへのアクセスを可能にするメカニズムを提供する必要がある。
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