論文の概要: Social Bias Benchmark for Generation: A Comparison of Generation and QA-Based Evaluations
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2503.06987v1
- Date: Mon, 10 Mar 2025 07:06:47 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-03-11 15:52:27.097809
- Title: Social Bias Benchmark for Generation: A Comparison of Generation and QA-Based Evaluations
- Title(参考訳): ジェネレーションのためのソーシャルバイアスベンチマーク:ジェネレーションとQAに基づく評価の比較
- Authors: Jiho Jin, Woosung Kang, Junho Myung, Alice Oh,
- Abstract要約: 本稿では,Bias Benchmark for Generation (BBG) を提案する。
10大言語モデル(LLM)における中性世代と偏り世代の発生確率を計測する。
また,長大なストーリー生成評価結果と複数選択BBQ評価結果を比較し,両手法が矛盾する結果をもたらすことを示す。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 15.045809510740218
- License:
- Abstract: Measuring social bias in large language models (LLMs) is crucial, but existing bias evaluation methods struggle to assess bias in long-form generation. We propose a Bias Benchmark for Generation (BBG), an adaptation of the Bias Benchmark for QA (BBQ), designed to evaluate social bias in long-form generation by having LLMs generate continuations of story prompts. Building our benchmark in English and Korean, we measure the probability of neutral and biased generations across ten LLMs. We also compare our long-form story generation evaluation results with multiple-choice BBQ evaluation, showing that the two approaches produce inconsistent results.
- Abstract(参考訳): 大規模言語モデル(LLM)における社会的偏見を測定することは重要であるが、既存の偏見評価手法は、長文生成における偏見を評価するのに苦労している。
本稿では,LLMがストーリープロンプトの継続を生成することにより,長文生成における社会的バイアスを評価するために,Bias Benchmark for QA (BBQ) の適応版であるBias Benchmark for Generation (BBG)を提案する。
英語と韓国語でベンチマークを作成し、中性世代と偏在世代を10 LLMで測定する。
また,長大なストーリー生成評価結果と複数選択BBQ評価結果を比較し,両手法が矛盾する結果をもたらすことを示す。
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