論文の概要: VizTrust: A Visual Analytics Tool for Capturing User Trust Dynamics in Human-AI Communication

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2503.07279v1
• Date: Mon, 10 Mar 2025 13:00:41 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-03-11 15:51:36.308241
• Title: VizTrust: A Visual Analytics Tool for Capturing User Trust Dynamics in Human-AI Communication
• Title（参考訳）: VizTrust - ヒューマンAIコミュニケーションにおけるユーザ信頼のダイナミクスをキャプチャするためのビジュアル分析ツール
• Authors: Xin Wang, Stephanie Tulk Jesso, Sadamori Kojaku, David M Neyens, Min Sun Kim,
• Abstract要約: VizTrustはリアルタイムのビジュアル分析ツールで、人間とエージェントのコミュニケーションにおけるユーザの信頼のダイナミクスをキャプチャする。 ステークホルダーは信頼の形成を観測し、信頼開発におけるパターンを特定し、信頼に影響を与える特定の相互作用要素を特定できる。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 4.839478919041786
• License:
• Abstract: Trust plays a fundamental role in shaping the willingness of users to engage and collaborate with artificial intelligence (AI) systems. Yet, measuring user trust remains challenging due to its complex and dynamic nature. While traditional survey methods provide trust levels for long conversations, they fail to capture its dynamic evolution during ongoing interactions. Here, we present VizTrust, which addresses this challenge by introducing a real-time visual analytics tool that leverages a multi-agent collaboration system to capture and analyze user trust dynamics in human-agent communication. Built on established human-computer trust scales-competence, integrity, benevolence, and predictability-, VizTrust enables stakeholders to observe trust formation as it happens, identify patterns in trust development, and pinpoint specific interaction elements that influence trust. Our tool offers actionable insights into human-agent trust formation and evolution in real time through a dashboard, supporting the design of adaptive conversational agents that responds effectively to user trust signals.
• Abstract（参考訳）: 信頼は、ユーザーが人工知能(AI)システムと関わり、協力する意思を形成する上で、基本的な役割を担っている。 しかし、ユーザの信頼度を測定することは、その複雑でダイナミックな性質のため、依然として難しい。 従来の調査手法は、長い会話の信頼レベルを提供するが、進行中の対話中にそのダイナミックな進化を捉えない。 本稿では、VizTrustを紹介し、この課題に対処するために、マルチエージェントコラボレーションシステムを活用したリアルタイムビジュアル分析ツールを導入し、ヒューマンエージェントコミュニケーションにおけるユーザ信頼のダイナミクスをキャプチャし分析する。 VizTrustは、確立された人間とコンピュータの信頼度尺度、完全性、受益性、予測可能性に基づいて構築され、ステークホルダーが信頼の形成をその場で観察し、信頼開発におけるパターンを特定し、信頼に影響を与える特定の相互作用要素を特定できるようにする。 本ツールは,ユーザ信頼信号に効果的に対応する適応型対話エージェントの設計を支援するために,ダッシュボードを通じてリアルタイムに人間とエージェントの信頼の形成と進化に関する実用的な洞察を提供する。

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