論文の概要: Trusting Your AI Agent Emotionally and Cognitively: Development and Validation of a Semantic Differential Scale for AI Trust
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2408.05354v2
- Date: Thu, 07 Nov 2024 20:34:20 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2024-11-11 18:10:58.402128
- Title: Trusting Your AI Agent Emotionally and Cognitively: Development and Validation of a Semantic Differential Scale for AI Trust
- Title（参考訳）: 感情的に認知的にAIエージェントを信頼する:AI信頼のための意味的微分尺度の開発と検証
- Authors: Ruoxi Shang, Gary Hsieh, Chirag Shah,
- Abstract要約: 感情的・認知的信頼のための27項目のセマンティック・ディファレンシャル・スケールを開発し,検証した。
我々の経験的発見は、信頼の感情的側面と認知的側面が相互にどのように相互作用し、AIエージェントに対する個人の全体的な信頼を形成するかを示した。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 16.140485357046707
- License:
- Abstract: Trust is not just a cognitive issue but also an emotional one, yet the research in human-AI interactions has primarily focused on the cognitive route of trust development. Recent work has highlighted the importance of studying affective trust towards AI, especially in the context of emerging human-like LLMs-powered conversational agents. However, there is a lack of validated and generalizable measures for the two-dimensional construct of trust in AI agents. To address this gap, we developed and validated a set of 27-item semantic differential scales for affective and cognitive trust through a scenario-based survey study. We then further validated and applied the scale through an experiment study. Our empirical findings showed how the emotional and cognitive aspects of trust interact with each other and collectively shape a person's overall trust in AI agents. Our study methodology and findings also provide insights into the capability of the state-of-art LLMs to foster trust through different routes.
- Abstract（参考訳）: 信頼は認知的な問題であるだけでなく、感情的な問題でもあるが、人間とAIの相互作用の研究は主に信頼開発における認知的経路に焦点を当てている。
最近の研究は、AIに対する感情的な信頼を研究することの重要性を強調している。
しかし、AIエージェントの2次元的な信頼構築のための検証済みかつ一般化可能な尺度が欠如している。
このギャップに対処するため、シナリオベース調査により、感情的・認知的信頼のための27項目のセマンティック・ディファレンシャル・スケールを開発し、検証した。
実験によってさらに検証し,適用した。
我々の経験的発見は、信頼の感情的側面と認知的側面が相互にどのように相互作用し、AIエージェントに対する個人の全体的な信頼を形成するかを示した。
我々の研究方法論と知見は、異なる経路を通した信頼を育むための最先端のLLMの能力に関する洞察を提供する。
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