論文の概要: Artificial Utopia: Simulation and Intelligent Agents for a Democratised Future

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2503.07364v1
• Date: Mon, 10 Mar 2025 14:20:58 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-03-11 15:52:40.492668
• Title: Artificial Utopia: Simulation and Intelligent Agents for a Democratised Future
• Title（参考訳）: 人工ユートピア : 民主的未来のためのシミュレーションとインテリジェントエージェント
• Authors: Yannick Oswald,
• Abstract要約: 政治と経済学のトップダウンシステムは、21世紀の圧力のかかる課題に追随するのに苦労している。 政治と経済学におけるボトムアップの民主化と参加的アプローチは、これらの問題に直面し克服するための有望な代替手段としてますます見なされている。 本稿では, 形式的, 計算的手法, 人工知能に焦点をあてた, ユートピア民主化の取り組みに焦点を当てた新たな研究課題を提案する。
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• Abstract: Prevailing top-down systems in politics and economics struggle to keep pace with the pressing challenges of the 21st century, such as climate change, social inequality and conflict. Bottom-up democratisation and participatory approaches in politics and economics are increasingly seen as promising alternatives to confront and overcome these issues, often with utopian overtones, as proponents believe they may dramatically reshape political, social and ecological futures for the better and in contrast to contemporary authoritarian tendencies across various countries. Institutional specifics and the associated collective human behavior or culture remains little understood and debated, however. In this article, I propose a novel research agenda focusing on utopian democratisation efforts with formal and computational methods as well as with artificial intelligence - I call this agenda Artificial Utopia. Artificial Utopias provide safe testing grounds for new political ideas and economic policies in-silico with reduced risk of negative consequences as compared to testing ideas in real-world contexts. An increasing number of advanced simulation and intelligence methods, that aim at representing human cognition and collective decision-making in more realistic ways, could benefit this process. This includes agent-based modelling, reinforcement learning, large language models and more. I clarify what some of these simulation approaches can contribute to the study of Artificial Utopias with the help of two institutional examples: the citizen assembly and the democratic firm.
• Abstract（参考訳）: 政治と経済学における一般的なトップダウンシステムは、気候変動、社会的不平等、紛争など21世紀の圧力のかかる課題に追随するのに苦労している。 政治と経済学におけるボトムアップの民主化と参加的アプローチは、しばしばユートピアのオーバートーンと対立し、克服するための有望な代替手段として見られている。 しかし、制度的特質と関連する集団的人間の行動や文化はほとんど理解されておらず、議論されている。 本稿では, 形式的, 計算的手法, 人工知能によるユートピア民主化の取り組みに着目した, 新たな研究課題を提案する。 人工ユートピアは、現実世界の文脈におけるテストのアイデアと比較して、ネガティブな結果のリスクを減らし、新しい政治思想と経済政策の安全なテスト基盤を提供する。 人間の認識と集団的意思決定を現実的な方法で表現することを目的とした高度なシミュレーションと知能の手法が、このプロセスに恩恵をもたらす可能性がある。 これにはエージェントベースのモデリング、強化学習、大規模言語モデルなどが含まれる。 市民議会と民主的法人という2つの制度的な事例の助けを借りて,これらのシミュレーション手法が人工ユートピア研究にどのような貢献ができるのかを明らかにした。

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