論文の概要: The Algorithmic State Architecture (ASA): An Integrated Framework for AI-Enabled Government
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2503.08725v2
- Date: Thu, 13 Mar 2025 11:16:38 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-03-14 12:09:30.813334
- Title: The Algorithmic State Architecture (ASA): An Integrated Framework for AI-Enabled Government
- Title（参考訳）: アルゴリズム国家アーキテクチャ(ASA):AI可能な政府のための統合フレームワーク
- Authors: Zeynep Engin, Jon Crowcroft, David Hand, Philip Treleaven,
- Abstract要約: 本稿ではアルゴリズム状態アーキテクチャ(ASA)を紹介する。
これは、Digital Public Infrastructure、Data-for-Policy、 Algorithmic Government/Governance、およびGovTechがAI対応状態の統合システムとしてどのように相互作用するかを概念化したものだ。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.7965567343825297
- License:
- Abstract: As artificial intelligence transforms public sector operations, governments struggle to integrate technological innovations into coherent systems for effective service delivery. This paper introduces the Algorithmic State Architecture (ASA), a novel four-layer framework conceptualising how Digital Public Infrastructure, Data-for-Policy, Algorithmic Government/Governance, and GovTech interact as an integrated system in AI-enabled states. Unlike approaches that treat these as parallel developments, ASA positions them as interdependent layers with specific enabling relationships and feedback mechanisms. Through comparative analysis of implementations in Estonia, Singapore, India, and the UK, we demonstrate how foundational digital infrastructure enables systematic data collection, which powers algorithmic decision-making processes, ultimately manifesting in user-facing services. Our analysis reveals that successful implementations require balanced development across all layers, with particular attention to integration mechanisms between them. The framework contributes to both theory and practice by bridging previously disconnected domains of digital government research, identifying critical dependencies that influence implementation success, and providing a structured approach for analysing the maturity and development pathways of AI-enabled government systems.
- Abstract（参考訳）: 人工知能が公共セクターの業務を変革するにつれ、政府は効果的なサービス提供のための一貫性のあるシステムに技術革新を統合するのに苦労している。
本稿では,Digital Public Infrastructure, Data-for-Policy, Algorithmic Government/Governance,およびGovTechがAI対応状態の統合システムとしてどのように振る舞うかを概念化した,新しい4層フレームワークであるアルゴリズム状態アーキテクチャ(ASA)を紹介する。
これらを並列開発として扱うアプローチとは異なり、ASAはそれらを特定の有効関係とフィードバック機構を備えた相互依存層として位置づけている。
エストニア、シンガポール、インド、イギリスにおける実装の比較分析を通じて、基礎となるデジタルインフラストラクチャーが、アルゴリズムによる意思決定プロセスを駆動し、最終的にユーザ向けサービスに現れるような、体系的なデータ収集を実現する方法を実証する。
我々の分析によると、成功した実装はすべての層でバランスのとれた開発を必要としており、それらの統合メカニズムに特に注意を払っている。
このフレームワークは、以前分離されたデジタル政府研究のドメインをブリッジし、実装の成功に影響を与える重要な依存関係を特定し、AI対応の政府システムの成熟度と開発経路を分析する構造化されたアプローチを提供することによって、理論と実践の両方に寄与する。
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