論文の概要: A Blockchain-Enabled Approach to Cross-Border Compliance and Trust

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2501.09182v1
• Date: Wed, 15 Jan 2025 22:19:34 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-01-17 15:12:04.287582
• Title: A Blockchain-Enabled Approach to Cross-Border Compliance and Trust
• Title（参考訳）: ブロックチェーンによるクロスボーダーコンプライアンスと信頼へのアプローチ
• Authors: Vikram Kulothungan,
• Abstract要約: 本稿では,ブロックチェーンと分散台帳技術(DLT)を活用した,AIガバナンスの新しいアプローチを提案する。 ブロックチェーン、AI倫理、サイバーセキュリティの進歩を合成することにより、分散AIガバナンスフレームワークの包括的なロードマップを提供する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
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• Abstract: As artificial intelligence (AI) systems become increasingly integral to critical infrastructure and global operations, the need for a unified, trustworthy governance framework is more urgent that ever. This paper proposes a novel approach to AI governance, utilizing blockchain and distributed ledger technologies (DLT) to establish a decentralized, globally recognized framework that ensures security, privacy, and trustworthiness of AI systems across borders. The paper presents specific implementation scenarios within the financial sector, outlines a phased deployment timeline over the next decade, and addresses potential challenges with solutions grounded in current research. By synthesizing advancements in blockchain, AI ethics, and cybersecurity, this paper offers a comprehensive roadmap for a decentralized AI governance framework capable of adapting to the complex and evolving landscape of global AI regulation.
• Abstract（参考訳）: 人工知能(AI)システムは、重要なインフラストラクチャやグローバルな運用にますます不可欠なものになりつつあるため、統一的で信頼できるガバナンスフレームワークの必要性は、これまで以上に緊急である。 本稿では、ブロックチェーンと分散台帳技術(DLT)を活用して、国境を越えてAIシステムのセキュリティ、プライバシ、信頼性を保証する分散型でグローバルに認識されたフレームワークを確立する、AIガバナンスに対する新たなアプローチを提案する。 本稿は、金融セクター内での具体的な実施シナリオを概説し、今後10年間の段階的な展開スケジュールを概説し、現在の研究に根ざしたソリューションに関する潜在的な課題に対処する。 ブロックチェーン、AI倫理、サイバーセキュリティの進歩を合成することにより、グローバルAI規制の複雑で進化している状況に適応可能な分散AIガバナンスフレームワークの包括的なロードマップを提供する。

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