Fugu-MT 論文翻訳(概要): Frequency selection for the diagnostic characterization of human brain tumours

論文の概要: Frequency selection for the diagnostic characterization of human brain tumours

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2503.08756v1
Date: Tue, 11 Mar 2025 15:46:27 GMT
ステータス: 翻訳完了
システム内更新日: 2025-03-13 15:36:45.187313
Title: Frequency selection for the diagnostic characterization of human brain tumours
Title（参考訳）: ヒト脳腫瘍の診断のための周波数選択
Authors: Carlos Arizmendi, Alfredo Vellido, Enrique Romero,
Abstract要約: 脳腫瘍の診断は非常に敏感で複雑な臨床課題である。後者は腫瘍組織に関する多くの代謝情報を提供するが、その高次元性はパターン認識技術に頼りやすい。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.08192907805418582
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Abstract: The diagnosis of brain tumours is an extremely sensitive and complex clinical task that must rely upon information gathered through non-invasive techniques. One such technique is magnetic resonance, in the modalities of imaging or spectroscopy. The latter provides plenty of metabolic information about the tumour tissue, but its high dimensionality makes resorting to pattern recognition techniques advisable. In this brief paper, an international database of brain tumours is analyzed resorting to an ad hoc spectral frequency selection procedure combined with nonlinear classification.
Abstract（参考訳）: 脳腫瘍の診断は、非常に敏感で複雑な臨床課題であり、非侵襲的手法によって収集された情報に依存しなければならない。そのような技法の1つは磁気共鳴であり、画像や分光のモーダル性である。後者は腫瘍組織に関する多くの代謝情報を提供するが、その高次元性はパターン認識技術に頼りやすい。本稿では, 隣接スペクトル周波数選択法と非線形分類を組み合わせた脳腫瘍の国際データベースを解析した。

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