論文の概要: Variational preparation of normal matrix product states on quantum computers
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2503.09683v2
- Date: Fri, 28 Mar 2025 16:29:18 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-03-31 15:29:04.904403
- Title: Variational preparation of normal matrix product states on quantum computers
- Title(参考訳): 量子コンピュータにおける正規行列積状態の変分準備
- Authors: Ben Jaderberg, George Pennington, Kate V. Marshall, Lewis W. Anderson, Abhishek Agarwal, Lachlan P. Lindoy, Ivan Rungger, Stefano Mensa, Jason Crain,
- Abstract要約: 行列積状態(MPS)は、多体物理学のシミュレーションを含む幅広い種類の量子アルゴリズムにおいて重要である。
本研究では、短距離相関を持つ通常のMPSを浅い回路で調製する方法を実証する。
我々は、これまで量子ハードウェア上でアクセスできなかったパラメータ構造に対して、磁気秩序のシグネチャ緩和を求める。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 1.4566498439544306
- License:
- Abstract: Preparing matrix product states (MPSs) on quantum computers is important for a wide class of quantum algorithms including the simulation of many-body physics. However, widely-used schemes based on staircase circuits are often too deep to be run on quantum computers today. In this work, we demonstrate how normal MPSs, which have short-range correlations, can be prepared with shallow circuits using heuristics from approximate quantum compiling (AQC). We achieve this with ADAPT-AQC, an adaptive-ansatz preparation algorithm, as well as with a generalised initialisation scheme for the existing AQC-Tensor algorithm. We subsequently apply these methods to prepare an antiferromagnetic (AFM) ground state of the 50-site Heisenberg XXZ spin chain near the AFM-XY phase boundary and study the dynamics following a global quench. Through the execution of circuits with up to 59 CZ depth and 1251 CZ gates, we obtain the signature relaxation of magnetic ordering for a parameter regime previously inaccessible on quantum hardware due to deep ground state preparation circuits. Overall, our results demonstrate how the close integration of quantum and classical resources can push the boundary of what can be studied on quantum computers.
- Abstract(参考訳): 量子コンピュータ上での行列積状態(MPS)の調製は、多体物理学のシミュレーションを含む幅広い種類の量子アルゴリズムにおいて重要である。
しかし、階段回路に基づく広く使われているスキームは、今日では量子コンピュータ上で実行するには深すぎることが多い。
本研究では,短距離相関を持つ通常のMPSを,近似量子コンパイル(AQC)のヒューリスティックを用いて浅部回路で調製する方法を示す。
適応型アンサッツ生成アルゴリズムであるADAPT-AQCと、既存のAQC-Tensorアルゴリズムの一般化初期化スキームでこれを実現する。
その後、これらの手法を用いて、AFM-XY相境界付近の50サイトHeisenberg XXZスピン鎖の反強磁性(AFM)基底状態を作成し、大域的クエンチ後のダイナミクスについて検討する。
59個のCZ深さと1251個のCZゲートを持つ回路を動作させることにより、深部基底状態準備回路による量子ハードウェア上でアクセス不可能なパラメータ規則に対する磁気秩序の符号緩和が得られる。
全体として、量子と古典的資源の密接な統合が、量子コンピュータで研究できるものの境界をいかに押し進めるかを示す。
関連論文リスト
- Efficient Learning for Linear Properties of Bounded-Gate Quantum Circuits [63.733312560668274]
d可変RZゲートとG-dクリフォードゲートを含む量子回路を与えられた場合、学習者は純粋に古典的な推論を行い、その線形特性を効率的に予測できるだろうか?
我々は、d で線形にスケーリングするサンプルの複雑さが、小さな予測誤差を達成するのに十分であり、対応する計算の複雑さは d で指数関数的にスケールすることを証明する。
我々は,予測誤差と計算複雑性をトレードオフできるカーネルベースの学習モデルを考案し,多くの実践的な環境で指数関数からスケーリングへ移行した。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-08-22T08:21:28Z) - Non-unitary Coupled Cluster Enabled by Mid-circuit Measurements on Quantum Computers [37.69303106863453]
本稿では,古典計算機における量子化学の柱である結合クラスタ(CC)理論に基づく状態準備法を提案する。
提案手法は,従来の計算オーバーヘッドを低減し,CNOTおよびTゲートの数を平均で28%,57%削減する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-06-17T14:10:10Z) - Universal quantum computation using quantum annealing with the transverse-field Ising Hamiltonian [0.0]
逆場イジング・ハミルトニアンを用いた普遍量子計算の実践的実装法を提案する。
我々の提案はD-Waveデバイスと互換性があり、大規模ゲートベースの量子コンピュータの実現の可能性を広げている。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-02-29T12:47:29Z) - A Quantum-Classical Collaborative Training Architecture Based on Quantum
State Fidelity [50.387179833629254]
我々は,コ・テンク (co-TenQu) と呼ばれる古典量子アーキテクチャを導入する。
Co-TenQuは古典的なディープニューラルネットワークを41.72%まで向上させる。
他の量子ベースの手法よりも1.9倍も優れており、70.59%少ない量子ビットを使用しながら、同様の精度を達成している。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-02-23T14:09:41Z) - QuantumSEA: In-Time Sparse Exploration for Noise Adaptive Quantum
Circuits [82.50620782471485]
QuantumSEAはノイズ適応型量子回路のインタイムスパース探索である。
1)トレーニング中の暗黙の回路容量と(2)雑音の頑健さの2つの主要な目標を達成することを目的としている。
提案手法は, 量子ゲート数の半減と回路実行の2倍の時間節約で, 最先端の計算結果を確立する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-01-10T22:33:00Z) - Mapping quantum circuits to shallow-depth measurement patterns based on
graph states [0.0]
我々は,測定に基づく量子コンピューティングのためのハイブリッドシミュレーション手法を開発した。
完全可換作用素の群は完全並列、すなわち非適応的測定を用いて実装可能であることを示す。
量子テレポーテーションを用いることで、そのような回路を一定の量子深さで実装する方法について議論する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-11-27T19:00:00Z) - A self-consistent field approach for the variational quantum
eigensolver: orbital optimization goes adaptive [52.77024349608834]
適応微分組立問題集合型アンザッツ変分固有解法(ADAPTVQE)における自己一貫したフィールドアプローチ(SCF)を提案する。
このフレームワークは、短期量子コンピュータ上の化学系の効率的な量子シミュレーションに使用される。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-12-21T23:15:17Z) - Error mitigation and quantum-assisted simulation in the error corrected
regime [77.34726150561087]
量子コンピューティングの標準的なアプローチは、古典的にシミュレート可能なフォールトトレラントな演算セットを促進するという考え方に基づいている。
量子回路の古典的準確率シミュレーションをどのように促進するかを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-03-12T20:58:41Z) - Quantum simulation of open quantum systems in heavy-ion collisions [0.0]
本稿では,量子コンピュータ上での高温・強結合クォークグルーオンプラズマ(QGP)における重クォークやジェットなどのハードプローブのダイナミクスをシミュレーションする枠組みを提案する。
我々の研究は、現在および短期量子デバイス上でのオープン量子システムをシミュレートできる可能性を示している。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-10-07T18:00:02Z) - Classical variational simulation of the Quantum Approximate Optimization
Algorithm [0.0]
パラメタライズドゲートからなる層状量子回路をシミュレートする手法を提案する。
マルチキュービット波動関数のニューラルネットワークパラメトリゼーションを用いる。
シミュレーションした最大の回路では、4QAOA層で54量子ビットに達する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-09-03T15:55:27Z) - Electronic structure with direct diagonalization on a D-Wave quantum
annealer [62.997667081978825]
本研究は、D-Wave 2000Q量子アニール上の分子電子ハミルトニアン固有値-固有ベクトル問題を解くために、一般量子アニール固有解法(QAE)アルゴリズムを実装した。
そこで本研究では,D-Waveハードウェアを用いた各種分子系における基底および電子励起状態の取得について述べる。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-09-02T22:46:47Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。