論文の概要: AgentDAO: Synthesis of Proposal Transactions Via Abstract DAO Semantics

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2503.10099v1
• Date: Thu, 13 Mar 2025 06:52:18 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-03-14 15:54:20.926971
• Title: AgentDAO: Synthesis of Proposal Transactions Via Abstract DAO Semantics
• Title（参考訳）: AgentDAO:抽象DAOセマンティックスによる提案トランザクションの合成
• Authors: Lin Ao, Han Liu, Huafeng Zhang,
• Abstract要約: 本稿では,大規模言語モデルを用いたマルチエージェントシステムと,ガバナンス提案を生成するラベル中心検索アルゴリズムを提案する。 Langが達成した重要な最適化は、トークン要求の低い提案生成を確実に保証する、ユーザ入力のセマンティックアウェアな抽象化である。 実世界の応用に関する予備的な評価は、既存の基礎モデルによる複雑な提案の可能性を反映している。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 5.72453247290246
• License:
• Abstract: While the trend of decentralized governance is obvious (cryptocurrencies and blockchains are widely adopted by multiple sovereign countries), initiating governance proposals within Decentralized Autonomous Organizations (DAOs) is still challenging, i.e., it requires providing a low-level transaction payload, therefore posing significant barriers to broad community participation. To address these challenges, we propose a multi-agent system powered by Large Language Models with a novel Label-Centric Retrieval algorithm to automate the translation from natural language inputs into executable proposal transactions. The system incorporates DAOLang, a Domain-Specific Language to simplify the specification of various governance proposals. The key optimization achieved by DAOLang is a semantic-aware abstraction of user input that reliably secures proposal generation with a low level of token demand. A preliminary evaluation on real-world applications reflects the potential of DAOLang in terms of generating complicated types of proposals with existing foundation models, e.g. GPT-4o.
• Abstract（参考訳）: 分散型ガバナンスのトレンドは明らかだが(複数の主権国で暗号通貨とブロックチェーンが広く採用されている)、分散自律組織(DAO)内でのガバナンス提案の開始は依然として困難である。 これらの課題に対処するために、自然言語入力から実行可能な提案トランザクションへの翻訳を自動化する新しいラベル中心検索アルゴリズムを用いて、Large Language Modelsを利用したマルチエージェントシステムを提案する。 このシステムにはドメイン特化言語であるDAOLangが組み込まれており、さまざまなガバナンス提案の仕様を簡素化している。 DAOLangが達成した重要な最適化は、トークン要求の低い提案生成を確実に保証する、ユーザ入力のセマンティック・アウェア・抽象化である。 実世界のアプリケーションに関する予備的な評価は、既存の基盤モデルであるg GPT-4oで複雑なタイプの提案を生成するという点で、DAOLangの可能性を反映している。

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