論文の概要: Mixed-state learnability transitions in monitored noisy quantum dynamics
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2503.10308v1
- Date: Thu, 13 Mar 2025 12:37:11 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-03-14 15:51:16.064076
- Title: Mixed-state learnability transitions in monitored noisy quantum dynamics
- Title(参考訳): 監視された雑音量子力学における混合状態学習性遷移
- Authors: Hansveer Singh, Romain Vasseur, Andrew C. Potter, Sarang Gopalakrishnan,
- Abstract要約: 我々は、ノイズの進化を行う監視量子系における学習可能性遷移を考察する。
本研究では, この条件下でのファジィ相を, 自発的な強弱対称性の破れを示す混合状態相とみなす。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
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- Abstract: We consider learnability transitions in monitored quantum systems that undergo noisy evolution, subject to a global strong symmetry -- i.e., in addition to the measuring apparatus, the system can interact with an unobserved environment, but does not exchange charge with it. As in the pure-state setting, we find two information-theoretic phases -- a sharp (fuzzy) phase in which an eavesdropper can rapidly (slowly) learn the symmetry charge. However, because the dynamics is noisy, both phases can be simulated efficiently using tensor networks. Indeed, even when the true dynamics is unitary, introducing noise by hand allows an eavesdropper to efficiently learn the symmetry charge from local measurements, as we demonstrate. We identify the fuzzy phase in this setting as a mixed-state phase that exhibits spontaneous strong-to-weak symmetry breaking.
- Abstract(参考訳): 我々は、観測された量子系における学習可能性遷移を、大域的な強い対称性、すなわち測定装置に加えて、システムは観測されていない環境と相互作用するが、それと電荷を交換しない、という大域的な強対称性の下で、ノイズのある進化を経験する。
純粋な状態設定のように、2つの情報理論フェーズが見つかる。これは鋭い(ファジィな)フェーズで、軒主は対称性の電荷を素早く(ゆっくりと)学習することができる。
しかし、力学はノイズが多いため、どちらの位相もテンソルネットワークを用いて効率的にシミュレートできる。
実際、真の力学がユニタリである場合でも、手動でノイズを発生させることで、Eavesdropperは局所的な測定から対称性電荷を効率的に学習することができる。
本研究では, この条件下でのファジィ相を, 自発的な強弱対称性の破れを示す混合状態相とみなす。
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