論文の概要: Commenting Higher-level Code Unit: Full Code, Reduced Code, or Hierarchical Code Summarization
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2503.10737v1
- Date: Thu, 13 Mar 2025 16:15:06 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-03-17 13:04:57.518405
- Title: Commenting Higher-level Code Unit: Full Code, Reduced Code, or Hierarchical Code Summarization
- Title（参考訳）: 高レベルのコードユニットへのコメント: 完全なコード、還元されたコード、階層的なコードの要約
- Authors: Weisong Sun, Yiran Zhang, Jie Zhu, Zhihui Wang, Chunrong Fang, Yonglong Zhang, Yebo Feng, Jiangping Huang, Xingya Wang, Zhi Jin, Yang Liu,
- Abstract要約: ファイルレベルやモジュールレベルのコードユニットなど、高レベルのコードユニットの要約に関する研究は、非常に不足している。
我々は、高レベルのコードユニットのASCの様々な要約戦略について検討し、完全なコード要約、コード要約の削減、階層的なコード要約の3つのタイプに分けることができる。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 35.159417478678286
- License:
- Abstract: Commenting code is a crucial activity in software development, as it aids in facilitating future maintenance and updates. To enhance the efficiency of writing comments and reduce developers' workload, researchers has proposed various automated code summarization (ACS) techniques to automatically generate comments/summaries for given code units. However, these ACS techniques primarily focus on generating summaries for code units at the method level. There is a significant lack of research on summarizing higher-level code units, such as file-level and module-level code units, despite the fact that summaries of these higher-level code units are highly useful for quickly gaining a macro-level understanding of software components and architecture. To fill this gap, in this paper, we conduct a systematic study on how to use LLMs for commenting higher-level code units, including file level and module level. These higher-level units are significantly larger than method-level ones, which poses challenges in handling long code inputs within LLM constraints and maintaining efficiency. To address these issues, we explore various summarization strategies for ACS of higher-level code units, which can be divided into three types: full code summarization, reduced code summarization, and hierarchical code summarization. The experimental results suggest that for summarizing file-level code units, using the full code is the most effective approach, with reduced code serving as a cost-efficient alternative. However, for summarizing module-level code units, hierarchical code summarization becomes the most promising strategy. In addition, inspired by the research on method-level ACS, we also investigate using the LLM as an evaluator to evaluate the quality of summaries of higher-level code units. The experimental results demonstrate that the LLM's evaluation results strongly correlate with human evaluations.
- Abstract（参考訳）: コードへのコメントは、将来のメンテナンスとアップデートの促進に役立つので、ソフトウェア開発において重要な活動である。
コメントを書く効率を高め、開発者の作業量を減らすために、研究者は、与えられたコードユニットに対するコメントや要約を自動的に生成する様々な自動コード要約(ACS)技術を提案した。
しかし、これらの ACS 技術は主にメソッドレベルでコードユニットの要約を生成することに重点を置いている。
ファイルレベルやモジュールレベルのコードユニットのような高レベルのコードユニットの要約に関する研究は、これらの高レベルのコードユニットの要約は、ソフトウェアコンポーネントやアーキテクチャのマクロレベルの理解を迅速に得るのに非常に有用であるにもかかわらず、大きな欠如がある。
このギャップを埋めるために,本稿では,ファイルレベルやモジュールレベルを含む高レベルコードユニットへのコメントにLLMを使用する方法の体系的研究を行う。
これらの高レベルのユニットはメソッドレベルのユニットよりもはるかに大きいため、LLMの制約内での長いコード入力の処理や効率の維持に課題が生じる。
これらの問題に対処するために、高レベルのコードユニットのASCの様々な要約戦略について検討し、完全なコード要約、コード要約の削減、階層的なコード要約の3つのタイプに分けることができる。
実験結果から,ファイルレベルのコードユニットを要約する上で,全コードの使用が最も効果的なアプローチであることが示唆された。
しかし、モジュールレベルのコードユニットを要約するためには、階層的なコード要約が最も有望な戦略となる。
さらに,メソッドレベルのASSの研究に触発されて,LCMを評価器として使用し,高レベルのコードユニットの要約の質を評価する。
実験の結果, LLMの評価結果は人的評価と強く相関していることがわかった。
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