論文の概要: Implicit Bias-Like Patterns in Reasoning Models

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2503.11572v2
• Date: Wed, 14 May 2025 18:40:23 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-05-16 14:06:36.146022
• Title: Implicit Bias-Like Patterns in Reasoning Models
• Title（参考訳）: 推論モデルにおけるインプシットバイアス様パターン
• Authors: Messi H. J. Lee, Calvin K. Lai,
• Abstract要約: インプシットバイアス(英語: Implicit bias)とは、知覚、判断、行動を形成する自動的な精神過程のこと。 本稿では、推論モデルにおける暗黙的なバイアス様処理を研究するために、推論モデルインプシット・アソシエーション・テスト(RM-IAT)を提案する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
• Abstract: Implicit bias refers to automatic mental processes that shape perceptions, judgments, and behaviors. Previous research on "implicit bias" in LLMs focused primarily on outputs rather than the processes underlying the outputs. We present the Reasoning Model Implicit Association Test (RM-IAT) to study implicit bias-like processing in reasoning models, which are LLMs using step-by-step reasoning for complex tasks. Using RM-IAT, we find o3-mini and DeepSeek R1 require more tokens when processing association-incompatible information, mirroring human implicit bias patterns. Conversely, Claude 3.7 Sonnet displays reversed patterns for race and gender tests, requiring more tokens for association-compatible information. This reversal appears linked to differences in safety mechanism activation, increasing deliberation in sensitive contexts. These findings suggest AI systems can exhibit processing patterns analogous to both human implicit bias and bias correction mechanisms.
• Abstract（参考訳）: インプシットバイアス(英語: Implicit bias)とは、知覚、判断、行動を形成する自動的な精神過程のこと。 LLMの「単純なバイアス」に関する以前の研究は、主に出力の基礎となるプロセスではなく出力に焦点を当てていた。 複雑なタスクに対するステップバイステップ推論を用いて,LLMである推論モデルにおける暗黙のバイアス様処理を研究するために,Reasoning Model Implicit Association Test (RM-IAT)を提案する。 RM-IATを用いると、o3-miniとDeepSeek R1は関連性のない情報を処理する際により多くのトークンを必要とし、人間の暗黙のバイアスパターンを反映する。 逆に、Claude 3.7 Sonnetは人種と性別のテストのための逆パターンを表示し、関連性のある情報により多くのトークンを必要とする。 この逆転は、安全機構のアクティベーションの違いと関係があり、センシティブな文脈での熟考が増加する。 これらの結果は、AIシステムは人間の暗黙のバイアスと偏見補正機構の両方に類似した処理パターンを示すことができることを示唆している。

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