論文の概要: Revisiting the Predictability of Performative, Social Events

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2503.11713v1
• Date: Wed, 12 Mar 2025 22:19:33 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-03-18 16:00:56.901095
• Title: Revisiting the Predictability of Performative, Social Events
• Title（参考訳）: 社交イベントの予測可能性の再検討
• Authors: Juan C. Perdomo,
• Abstract要約: 予測がデータに与える影響にかかわらず、常に社会的事象を正確に予測できることが示される。 達成可能ではあるが、これらの予測はしばしば望ましくないものであり、過去のデシダラタの限界を強調している。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 7.170441928038049
• License:
• Abstract: Social predictions do not passively describe the future; they actively shape it. They inform actions and change individual expectations in ways that influence the likelihood of the predicted outcome. Given these dynamics, to what extent can social events be predicted? This question was discussed throughout the 20th century by authors like Merton, Morgenstern, Simon, and others who considered it a central issue in social science methodology. In this work, we provide a modern answer to this old problem. Using recent ideas from performative prediction and outcome indistinguishability, we establish that one can always efficiently predict social events accurately, regardless of how predictions influence data. While achievable, we also show that these predictions are often undesirable, highlighting the limitations of previous desiderata. We end with a discussion of various avenues forward.
• Abstract（参考訳）: 社会的予測は、その未来を受動的に記述しない。 彼らは行動を示し、予測された結果の可能性に影響を与える方法で個人の期待を変える。 このようなダイナミクスを考えると、社会イベントはどの程度予測できるのだろうか? この問題は20世紀を通じて、メルトン、モーゲンステルン、サイモンらによって議論され、社会科学方法論の中心的な問題と見なされた。 この研究において、我々はこの古い問題に対する現代的な答えを提供する。 行動予測と結果の不一致による近年の考え方を用いて,予測がデータに与える影響にかかわらず,常に社会的事象を正確に予測できることを確かめる。 達成可能ではあるが、これらの予測はしばしば望ましくないものであり、過去のデシダラタの限界を強調している。 我々は様々な道の議論に終止符を打つ。

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