論文の概要: Generating a Biometrically Unique and Realistic Iris Database
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2503.11930v1
- Date: Sat, 15 Mar 2025 00:28:25 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-03-18 12:33:53.543960
- Title: Generating a Biometrically Unique and Realistic Iris Database
- Title(参考訳): 生体的特異かつリアルなアイリスデータベースの作成
- Authors: Jingxuan Zhang, Robert J. Hart, Ziqian Bi, Shiaofen Fang, Susan Walsh,
- Abstract要約: 本稿では,オープンソースの拡散フレームワーク内で拡散モデルをトレーニングすることにより,現実的,生体的,不特定なカラー虹彩画像のデータベースを作成する方法について述べる。
我々は,これらの基準を比較的容易に達成するための拡散ネットワークの有用性を強調し,アイリスデータベース生成やプレゼンテーションアタックセキュリティの文脈でのさらなる研究を保証している。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 2.8486259504314426
- License:
- Abstract: The use of the iris as a biometric identifier has increased dramatically over the last 30 years, prompting privacy and security concerns about the use of iris images in research. It can be difficult to acquire iris image databases due to ethical concerns, and this can be a barrier for those performing biometrics research. In this paper, we describe and show how to create a database of realistic, biometrically unidentifiable colored iris images by training a diffusion model within an open-source diffusion framework. Not only were we able to verify that our model is capable of creating iris textures that are biometrically unique from the training data, but we were also able to verify that our model output creates a full distribution of realistic iris pigmentations. We highlight the fact that the utility of diffusion networks to achieve these criteria with relative ease, warrants additional research in its use within the context of iris database generation and presentation attack security.
- Abstract(参考訳): 生体認証識別子としての虹彩の使用は、過去30年間で劇的に増加し、研究における虹彩画像の使用に関するプライバシーとセキュリティの懸念が高まった。
倫理的懸念から虹彩画像データベースを取得することは困難であり、生体認証研究を行う人の障壁となる可能性がある。
本稿では,オープンソースの拡散フレームワーク内で拡散モデルをトレーニングすることにより,現実的で生体計測的に識別できないカラー虹彩画像のデータベースを作成する方法について述べる。
我々のモデルは、トレーニングデータからバイオメトリックにユニークな虹彩テクスチャを作成できるだけでなく、我々のモデル出力が現実的な虹彩色素の完全な分布を生成することも確認できた。
我々は,これらの基準を比較的容易に達成するための拡散ネットワークの有用性を強調し,アイリスデータベース生成やプレゼンテーションアタックセキュリティの文脈でのさらなる研究を保証している。
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