論文の概要: Tailor: An Integrated Text-Driven CG-Ready Human and Garment Generation System

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2503.12052v1
• Date: Sat, 15 Mar 2025 08:58:02 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-03-18 12:29:22.089264
• Title: Tailor: An Integrated Text-Driven CG-Ready Human and Garment Generation System
• Title（参考訳）: Tailor: テキスト駆動型CG-Ready Human and Garment生成システム
• Authors: Zhiyao Sun, Yu-Hui Wen, Matthieu Lin, Ho-Jui Fang, Sheng Ye, Tian Lv, Yong-Jin Liu,
• Abstract要約: Tailorは、高忠実でカスタマイズ可能な3D人間をシミュレーション可能な衣服で生成する、テキストとアバターの統合システムである。 まず、テキスト記述をパラメータ化された体形に解釈するために、大きな言語モデルを用いる。 次に,新しい幾何学的損失を伴ってトポロジ保存を開発し,身体の幾何学に正確に適応する。 対称的な局所的な注意機構を持つ拡張されたテクスチャ拡散モジュールは、ビューの一貫性とフォトリアリスティックな詳細の両方を保証する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 23.39291332667773
• License:
• Abstract: Creating detailed 3D human avatars with garments typically requires specialized expertise and labor-intensive processes. Although recent advances in generative AI have enabled text-to-3D human/clothing generation, current methods fall short in offering accessible, integrated pipelines for producing ready-to-use clothed avatars. To solve this, we introduce Tailor, an integrated text-to-avatar system that generates high-fidelity, customizable 3D humans with simulation-ready garments. Our system includes a three-stage pipeline. We first employ a large language model to interpret textual descriptions into parameterized body shapes and semantically matched garment templates. Next, we develop topology-preserving deformation with novel geometric losses to adapt garments precisely to body geometries. Furthermore, an enhanced texture diffusion module with a symmetric local attention mechanism ensures both view consistency and photorealistic details. Quantitative and qualitative evaluations demonstrate that Tailor outperforms existing SoTA methods in terms of fidelity, usability, and diversity. Code will be available for academic use.
• Abstract（参考訳）: 詳細な3Dアバターを衣服で作るには、専門的な専門知識と労働集約的なプロセスが必要になる。 ジェネレーティブAIの最近の進歩により、テキストから3Dのヒューマン/クロース生成が可能になったが、現在の手法では、準備の整ったアバターを製造するための、アクセス可能な統合パイプラインの提供に不足している。 そこで本研究では,高精細でカスタマイズ可能な3次元人体をシミュレーション可能な衣料で生成するテキスト・アバター統合システムであるTailorを紹介する。 私たちのシステムには3段階のパイプラインが含まれています。 まず、テキスト記述をパラメータ化された体形と意味的にマッチした衣服テンプレートに解釈するために、大きな言語モデルを用いる。 次に,新しい幾何学的損失を伴ってトポロジ保存変形を創り出し,衣服を身体の地形に正確に適応させる。 さらに、対称的な局所的注意機構を持つ拡張テクスチャ拡散モジュールは、ビュー一貫性と光現実的詳細の両方を保証する。 定量的および質的な評価は、Talorが既存のSoTAメソッドよりも忠実さ、ユーザビリティ、多様性の点で優れていることを示している。 コードは学術的に利用できる。

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