Fugu-MT 論文翻訳(概要): Enhancing Facial Expression Recognition through Dual-Direction Attention Mixed Feature Networks and CLIP: Application to 8th ABAW Challenge

論文の概要: Enhancing Facial Expression Recognition through Dual-Direction Attention Mixed Feature Networks and CLIP: Application to 8th ABAW Challenge

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2503.12260v1
Date: Sat, 15 Mar 2025 21:03:03 GMT
ステータス: 翻訳完了
システム内更新日: 2025-03-18 12:31:17.974350
Title: Enhancing Facial Expression Recognition through Dual-Direction Attention Mixed Feature Networks and CLIP: Application to 8th ABAW Challenge
Title（参考訳）: 二重方向注意混合特徴ネットワークとCLIPによる顔表情認識の強化:第8回ABAWチャレンジへの適用
Authors: Josep Cabacas-Maso, Elena Ortega-Beltrán, Ismael Benito-Altamirano, Carles Ventura,
Abstract要約: CVPR 2025における第8回ABAWチャレンジへの貢献について紹介する。我々は3つの独立した課題として、原子価-覚醒推定、感情認識、顔行動単位検出に取り組む。提案手法では,Dual-Direction Attention Mixed Feature Network(DDAMFN)を3つのタスクすべてに活用し,提案するベースラインを超える結果を得る。
参考スコア（独自算出の注目度）: 1.0374615809135401
License:
Abstract: We present our contribution to the 8th ABAW challenge at CVPR 2025, where we tackle valence-arousal estimation, emotion recognition, and facial action unit detection as three independent challenges. Our approach leverages the well-known Dual-Direction Attention Mixed Feature Network (DDAMFN) for all three tasks, achieving results that surpass the proposed baselines. Additionally, we explore the use of CLIP for the emotion recognition challenge as an additional experiment. We provide insights into the architectural choices that contribute to the strong performance of our methods.
Abstract（参考訳）: CVPR 2025における第8回ABAWチャレンジへのコントリビューションとして,3つの独立した課題として,原子価-覚醒推定,感情認識,顔行動単位検出に取り組む。提案手法では,Dual-Direction Attention Mixed Feature Network(DDAMFN)を3つのタスクすべてに活用し,提案するベースラインを超える結果を得る。さらに,情緒認識課題に対するCLIPの使用について,追加実験として検討する。当社の手法の強いパフォーマンスに寄与するアーキテクチャ選択に関する洞察を提供する。

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