論文の概要: The 6th Affective Behavior Analysis in-the-wild (ABAW) Competition
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2402.19344v3
- Date: Tue, 12 Mar 2024 16:49:56 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-03-13 13:38:31.940641
- Title: The 6th Affective Behavior Analysis in-the-wild (ABAW) Competition
- Title（参考訳）: 第6回ABAWコンペティションにおける影響行動分析
- Authors: Dimitrios Kollias and Panagiotis Tzirakis and Alan Cowen and Stefanos
Zafeiriou and Irene Kotsia and Alice Baird and Chris Gagne and Chunchang Shao
and Guanyu Hu
- Abstract要約: 本稿では,第6回ABAWコンペティションについて述べる。
第6回ABAWコンペティションは、人間の感情や行動を理解する上での現代の課題に対処する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 53.718777420180395
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
- Abstract: This paper describes the 6th Affective Behavior Analysis in-the-wild (ABAW)
Competition, which is part of the respective Workshop held in conjunction with
IEEE CVPR 2024. The 6th ABAW Competition addresses contemporary challenges in
understanding human emotions and behaviors, crucial for the development of
human-centered technologies. In more detail, the Competition focuses on affect
related benchmarking tasks and comprises of five sub-challenges: i)
Valence-Arousal Estimation (the target is to estimate two continuous affect
dimensions, valence and arousal), ii) Expression Recognition (the target is to
recognise between the mutually exclusive classes of the 7 basic expressions and
'other'), iii) Action Unit Detection (the target is to detect 12 action units),
iv) Compound Expression Recognition (the target is to recognise between the 7
mutually exclusive compound expression classes), and v) Emotional Mimicry
Intensity Estimation (the target is to estimate six continuous emotion
dimensions). In the paper, we present these Challenges, describe their
respective datasets and challenge protocols (we outline the evaluation metrics)
and present the baseline systems as well as their obtained performance. More
information for the Competition can be found in:
https://affective-behavior-analysis-in-the-wild.github.io/6th.
- Abstract（参考訳）: 本稿では,IEEE CVPR 2024と共同で開催されているワークショップの一環として,第6回ABAWコンペティションについて述べる。
第6回ABAWコンペティションは、人間の感情や行動を理解するための現代的課題に対処する。
より詳しくは、コンペティションは関連するベンチマークタスクにフォーカスし、5つのサブチャレンジから構成される。
一 原子価覚醒度推定(原子価及び覚醒の2つの連続的な影響度を推定すること。)
二 表現認識(七つの基本表現の相互排他類と「他」との認識を目標とする。)
三 行動単位の検出(十二の行動単位の検出を目標とする。)
四 複合表現認識(目的は、相互に排他的な複合表現のクラスを区別すること)及び
五 感情的模倣強度の推定(六つの連続的な感情次元を推定すること。)
本稿では,これらの課題を提示し,それぞれのデータセットと課題プロトコル(評価指標の概要)を記述し,ベースラインシステムと得られた性能を提示する。
コンペティションに関する詳細は、https://affective-behavior-analysis-in-the-wild.github.io/6th.com/を参照してください。
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