論文の概要: TarPro: Targeted Protection against Malicious Image Editing
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2503.13994v1
- Date: Tue, 18 Mar 2025 07:54:44 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-03-19 16:29:12.55331
- Title: TarPro: Targeted Protection against Malicious Image Editing
- Title（参考訳）: TarPro:悪意のある画像編集に対するターゲット保護
- Authors: Kaixin Shen, Ruijie Quan, Jiaxu Miao, Jun Xiao, Yi Yang,
- Abstract要約: TarProは、悪意のある編集を防止し、良心的な修正を継続するターゲット保護フレームワークである。
この結果から,TarProは画像編集をセキュアかつ制御する実用的なソリューションとして注目された。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 31.33642445816449
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: The rapid advancement of image editing techniques has raised concerns about their misuse for generating Not-Safe-for-Work (NSFW) content. This necessitates a targeted protection mechanism that blocks malicious edits while preserving normal editability. However, existing protection methods fail to achieve this balance, as they indiscriminately disrupt all edits while still allowing some harmful content to be generated. To address this, we propose TarPro, a targeted protection framework that prevents malicious edits while maintaining benign modifications. TarPro achieves this through a semantic-aware constraint that only disrupts malicious content and a lightweight perturbation generator that produces a more stable, imperceptible, and robust perturbation for image protection. Extensive experiments demonstrate that TarPro surpasses existing methods, achieving a high protection efficacy while ensuring minimal impact on normal edits. Our results highlight TarPro as a practical solution for secure and controlled image editing.
- Abstract（参考訳）: 画像編集技術の急速な進歩は、Not-Safe-for-Work(NSFW)コンテンツの生成における悪用を懸念している。
これは、正常な編集性を維持しながら悪意のある編集をブロックするターゲット保護メカニズムを必要とする。
しかし、既存の保護方法は、有害なコンテンツを生成しながら、すべての編集を無差別に破壊するので、このバランスを達成できない。
この問題に対処するため,悪意のある編集を防止し,良質な修正を継続するターゲット保護フレームワークであるTarProを提案する。
TarProは悪意のあるコンテンツだけを妨害するセマンティック・アウェアの制約と、画像保護のためにより安定的で受け入れがたい、堅牢な摂動を生成する軽量な摂動発生器によってこれを達成している。
大規模な実験では、TarProが既存の手法を超越し、高い保護効果を達成し、通常の編集に最小限の影響を確実にすることを示した。
この結果から,TarProは画像編集をセキュアかつ制御する実用的なソリューションとして注目された。
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