論文の概要: Quantum Characterization, Verification, and Validation

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2503.16383v1
• Date: Thu, 20 Mar 2025 17:45:03 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-03-21 19:01:21.686982
• Title: Quantum Characterization, Verification, and Validation
• Title（参考訳）: 量子キャラクタリゼーション, 検証, 検証
• Authors: Robin Blume-Kohout, Timothy Proctor, Kevin Young,
• Abstract要約: 量子キャラクタリゼーション、検証、検証(QCVV)は、量子ビット(量子ビット)の振る舞いを探索、記述、評価するための一連の技術である。 QCVVプロトコルは不要なデコヒーレンスの効果を探索し記述し、除去または緩和することができる。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
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• Abstract: Quantum characterization, verification, and validation (QCVV) is a set of techniques to probe, describe, and assess the behavior of quantum bits (qubits), quantum information-processing registers, and quantum computers. QCVV protocols probe and describe the effects of unwanted decoherence so that it can be eliminated or mitigated. They can be usefully divided into characterization techniques that estimate predictive models for a device's behavior from data, and benchmarking techniques that assess overall performance of a device. In this introductory article, we briefly summarize the history of QCVV, introduce the mathematical models and metrics upon which it relies, and then summarize the foundational fields of tomography, randomized benchmarking, and holistic benchmarks. We conclude with brief descriptions of (and references to) advanced topics including gate set tomography, phase estimation, Pauli noise learning, characterization of mid-circuit measurements and non-Markovianity, classical shadows, verification and certification, and logical qubit assessment.
• Abstract（参考訳）: 量子特徴づけ、検証、検証(QCVV)は、量子ビット(量子ビット)、量子情報処理レジスタ、量子コンピュータの振る舞いを探索、記述、評価するための一連の技術である。 QCVVプロトコルは不要なデコヒーレンスの効果を探索し記述し、除去または緩和することができる。 データからデバイス動作の予測モデルを推定するキャラクタリゼーション技術と、デバイス全体のパフォーマンスを評価するベンチマーク技術に分けることができる。 本稿では、QCVVの歴史を簡潔に要約し、それに依存する数学的モデルとメトリクスを紹介し、それからトモグラフィー、ランダム化ベンチマーク、総合ベンチマークの基礎分野を要約する。 我々は,ゲートセットトモグラフィ,位相推定,パウリ雑音学習,中間回路計測と非マルコビアン性の評価,古典的影,検証と証明,論理的量子ビット評価など,先進的なトピックの簡単な記述(および参照)で締めくくくった。

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